We investigate the uncertainty in b

We investigate the uncertainty in bedrock depth and soil hydraulic parameters on the stability of a variably-saturated slope in Rio de Janeiro, Brazil. We couple Monte Carlo simulation of a three-dimensional flow model with numerical limit analysis to calculate confidence intervals of the safety factor using a 22-day rainfall record. We evaluate the marginal and joint impact of bedrock depth and soil hydraulic uncertainty. The mean safety factor and its 95% confidence interval evolve rapidly in response to the storm events. Explicit recognition of uncertainty in the hydraulic properties and depth to bedrock increases significantly the probability of failure.

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我们调查巴西里约热内卢可变饱和边坡稳定性的基岩深度和土壤水力参数的不确定性。我们将三维流量模型的蒙特卡洛模拟与数值极限分析结合起来，以使用22天的降雨记录来计算安全系数的置信区间。我们评估了基岩深度和土壤水力不确定性的边际和联合影响。响应风暴事件，平均安全系数及其95％的置信区间迅速发展。明确认识到水力特性和基岩深度的不确定性会大大增加破坏的可能性。

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我们调查了巴西里约热内卢一个可变饱和斜坡稳定性基岩深度和土壤水力参数的不确定性。我们将蒙特卡罗模拟三维流量模型与数值极限分析，使用 22 天降雨记录计算安全因子的置信区间。我们评估基岩深度和土壤水力不确定性的边际和联合影响。平均安全系数及其 95% 的置信区间随着风暴事件的响应而快速变化。明确识别液压特性和基岩深度的不确定性可显著增加故障概率。

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研究了基岩深度和土壤水力参数对巴西里约热内卢变饱和边坡稳定性的不确定性。我们将三维水流模型的蒙特卡罗模拟与数值极限分析相结合，利用22天的降雨记录计算安全系数的置信区间。我们评估了基岩深度和土壤水力不确定性的边际和联合影响。平均安全系数及其95%置信区间随风暴事件迅速演化。对水力特性和基岩深度的不确定性的明确认识大大增加了破坏的概率。<br>

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