6.1. Personalization marketingBy ex

6.1. Personalization marketingBy exploiting big data from multiple sources, firms can deliver personalized product/service recommendations,coupons,andother promotional offers.Majorretailers such as Macy’s and Target use big data to analyze shoppers’ preferences and sentiments and improve their shopping experience. Innovative fintech firms have already started using social media data to assess the credit risk and financing needs of potential clients and provide new types of financial products for them. Banks are analyzing big data to increase revenue, boost retention of clients, and serve clients better. U.S. Bank, a major commercial bank in the U.S., deployed data analytics that integrate data from online and offline channels and provide a unified view of clients to enhance customer relation management. As a result, the bank’s lead conversion rate has improved by over 100% and clients have been able to receive more personalized experiences (The Financial Brand,2014).firms.

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6.1。个性化营销<br>通过利用来自多个来源的大数据，公司可以提供个性化的产品/服务建议，优惠券和其他促销优惠。梅西百货公司和塔吉特百货公司等大型零售商使用大数据来分析购物者的喜好和情感，并改善他们的购物体验。创新的金融科技公司已经开始使用社交媒体数据来评估潜在客户的信贷风险和融资需求，并为他们提供新型的金融产品。银行正在分析大数据以增加收入，提高客户保留率并更好地为客户提供服务。美国银行是美国主要的商业银行，它部署了数据分析功能，该数据分析功能集成了来自在线和离线渠道的数据，并提供了客户的统一视图，以增强客户关系管理。结果是，

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6.1. 个性化营销<br>通过利用来自多个来源的大数据，公司可以提供个性化的产品/服务建议、优惠券和其他促销优惠。梅西百货和 Target 等主要零售商使用大数据来分析购物者的偏好和情绪，并改善他们的购物体验。创新型金融科技公司已经开始使用社交媒体数据来评估潜在客户的信贷风险和融资需求，并为他们提供新型金融产品。银行正在分析大数据，以增加收入，提高客户的保留率，更好地为客户提供服务。美国银行（美国银行）部署了数据分析，将来自在线和离线渠道的数据集成，并为客户提供统一视图，以加强客户关系管理。因此，该银行的领先转化率提高了100%以上，客户能够获得更个性化的体验（金融品牌，2014年）。

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6.1条。个性化营销<br>通过利用多个来源的大数据，公司可以提供个性化的产品/服务推荐、优惠券和其他促销活动报价。主要负责人例如梅西百货和塔吉特百货公司利用大数据分析购物者的偏好和情感，改善他们的购物体验。创新型金融科技公司已经开始使用社交媒体数据来评估潜在客户的信用风险和融资需求，并为他们提供新型金融产品。银行正在分析大数据，以增加收入，提高客户保留率，并更好地为客户服务。U、美国主要商业银行美国银行（S.Bank）部署了数据分析，整合了在线和离线渠道的数据，并提供了客户统一视图，以加强客户关系管理。因此，该行的铅转化率提高了100%以上，客户能够获得更个性化的体验（金融品牌，2014）。<br>

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