为了我们进一步通过降低企业网络技术训练数据参数及模型的过拟合程度，需要

为了我们进一步通过降低企业网络技术训练数据参数及模型的过拟合程度，需要对卷积层进行池化／采样（Pooling）处理

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In order to further reduce the degree of overfitting of enterprise network technology training data parameters and models, we need to perform pooling / sampling (Pooling) processing on the convolutional layer

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In order for us to further improve the degree of overfitting of the data parameters and models of enterprise network technology, pooling (Pooling) processing of convolution layers is required

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In order to reduce the over fitting degree of data parameters and models, we need to pool / sample the convolution layer<br>

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