驾驶环境的特殊性决定了车联网时代的人机交互不能用鼠标、键盘、手机触摸屏,语音交互的安全性和便捷性自然会成为最佳的人机交互方式,将成为汽车互联的简体中文翻译

驾驶环境的特殊性决定了车联网时代的人机交互不能用鼠标、键盘、手机触摸屏

驾驶环境的特殊性决定了车联网时代的人机交互不能用鼠标、键盘、手机触摸屏,语音交互的安全性和便捷性自然会成为最佳的人机交互方式,将成为汽车互联网发展的助推器。成熟的语音技术让司机可以通过语音在车联网下单,用耳朵就能接受车联网提供的服务,更适合在快速移动的车辆空间中体验。成熟的语音识别技术依赖于强大的语料库和操作能力,因此车载语音技术的发展本身就依赖于网络。由于车载终端的存储能力和运算能力不能解决非固定命令的语音识别技术,因此必须采用基于服务器技术的“云识别”技术。收集并计算了大量的语音识别数据。依托网络计算技术,构建了基于移动互联网环境的独特语音平台引擎,实现了对多种语言甚至方言的识别。
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驾驶环境的特殊性决定了车联网时代的人机交互不能用鼠标、键盘、手机触摸屏,语音交互的安全性和便捷性自然会成为最佳的人机交互方式,将成为汽车互联网发展的助推器。成熟的语音技术让司机可以通过语音在车联网下单,用耳朵就能接受车联网提供的服务,更适合在快速移动的车辆空间中体验。成熟的语音识别技术依赖于强大的语料库和操作能力,因此车载语音技术的发展本身就依赖于网络。由于车载终端的存储能力和运算能力不能解决非固定命令的语音识别技术,因此必须采用基于服务器技术的“云识别”技术。收集并计算了大量的语音识别数据。依托网络计算技术,构建了基于移动互联网环境的独特语音平台引擎,实现了对多种语言甚至方言的识别。
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驾驶环境的特殊性决定了车联网时代的人机交互不能用鼠标、键盘、手机触摸屏,语音交互的安全性和便捷性自然会成为最佳的人机交互方式,将成为汽车互联网发展的助推器。 成熟的语音技术让司机可以通过语音在车联网下单,用耳朵就能接受车联网提供的服务,更适合在快速移动的车辆空间中体验。 成熟的语音识别技术依赖于强大的语料库和操作能力,因此车载语音技术的发展本身就依赖于网络。 由于车载终端的存储能力和运算能力不能解决非固定命令的语音识别技术,因此必须采用基于服务器技术的“云识别”技术。 收集并计算了大量的语音识别数据。 依托网络计算技术,构建了基于移动互联网环境的独特语音平台引擎,实现了对多种语言甚至方言的识别。
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The particularity of driving environment determines that human-computer interaction in the era of Internet of vehicles can not use mouse, keyboard, mobile phone touch screen. The safety and convenience of voice interaction will naturally become the best way of human-computer interaction, and will become the booster of the development of automobile Internet. Mature voice technology allows drivers to place an order in the Internet of vehicles through voice, and receive the services provided by the Internet of vehicles with their ears, which is more suitable for experiencing in the fast moving vehicle space. The mature speech recognition technology depends on the powerful corpus and operation ability, so the development of vehicle speech technology itself depends on the network. Because the storage capacity and operation capacity of the vehicle terminal can not solve the voice recognition technology of non fixed commands, the "cloud recognition" technology based on the server technology must be adopted. A large number of speech recognition data are collected and calculated. Relying on the network computing technology, a unique voice platform engine based on the mobile Internet environment is built to realize the recognition of multiple languages and even dialects.<br>
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