Velocity refers to the speed at whi

Velocity refers to the speed at which data are generated and processed. The velocity of data increases over time. Initially, companies analyzed data using batch processing systems because of the slow and expensive nature of data processing.As the speed of data generation and processing increased, real time processing became a norm for computing applications. Gartner (2015) forecasted that 6.4 billion connected devices would be in use worldwide in 2016 and that the number will reach 20.8 billion by 2020. In 2016, 5.5 million new devices were estimated to be connected every day to collect, analyze, and share data. The enhanced data streaming capability of connected devices will continue to accelerate the velocity.

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速度是指数据生成和处理的速度。数据速度随时间增加。最初，由于数据处理的缓慢和昂贵特性，公司使用批处理系统分析数据。随着数据生成和处理速度的提高，实时处理已成为计算应用程序的规范。Gartner（2015）预测，2016年全球将使用64亿台互联设备，到2020年，这一数字将达到208亿。2016年，估计每天有550万台新设备被收集，分析和使用。共享数据。连接设备的增强的数据流功能将继续加快速度。

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速度是指生成和处理数据的速度。数据的速度会随着时间而增加。最初，由于数据处理速度缓慢且成本高昂，公司使用批处理系统分析数据。随着数据生成和处理速度的加快，实时处理成为计算应用的常态。Gartner（2015）预测，2016年全球将和使用64亿台互联设备，到2020年，这一数字将达到208亿台。2016 年，估计每天连接 550 万台新设备以收集、分析和共享数据。互联设备的增强数据流功能将继续加快速度。

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速度是指生成和处理数据的速度。数据的速度随着时间的推移而增加。最初，公司使用批处理系统分析数据，因为数据的速度慢且成本高处理。As随着数据生成和处理速度的提高，实时处理成为计算应用的规范。Gartner（2015）预测，2016年全球将有64亿台联网设备投入使用，到2020年，这一数字将达到208亿台。2016年，估计每天有550万台新设备连接起来，以收集、分析和共享数据。连接设备增强的数据流传输能力将继续加快速度。

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