Yirminci yüzyılın sonunda, binicili

Yirminci yüzyılın sonunda, binicilik araştırmalarının sürekli gelişmesiyle, ekolojik yeşil bitkiler üzerine araştırmalar ve yüzey ve toprak modellerinin geçirgenliği daha eksiksiz hale geldi. Geçirgenlik yüzeyinin uzaktan algılama değerlendirmesi, giderek araştırmanın odak noktası haline geldi. Şu anda, geçirgen olmayan yüzey bilgisi yöntemlerini elde etmek için uzaktan algılama teknolojisinin kullanımı kabaca birkaç yöne ayrılabilir: 1. Çeşitli analitik regresyon yöntemleri, sınıflandırılmış dijital analog yöntemler ve benzeri gibi geleneksel uzaktan algılama yöntemleri . spektral özellikler ve spektral ilişkiler, indeks yöntemi vb. gibi yerel özelliklere dayalı yöntemler 3. Yapay zeka uzaktan algılama yöntemi. Örneğin yapay sinir ağları ve uzman sistemler,

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在20世纪末，随着马术研究的不断发展，对生态绿色植物以及地表和土壤模式的渗透性的研究变得更加完整。渗透性表面的遥感评估越来越成为研究的重点。当前，使用遥感技术来实现不渗透表面信息的方法可以大致分为几个方向：1.传统的遥感方法，例如各种分析回归方法，分类数字模拟方法等。光谱特性和光谱关系，指标方法等。基于局部特征的方法，如3.人工智能遥感方法。例如，人工神经网络和专家系统，

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二十世纪末，随着马术研究的不断发展，生态绿色植物的研究以及地表和土壤模型的渗透性变得更加完整。透水性表面的遥感评估日益成为研究的重点。目前，利用遥感技术获取非渗透表面信息的方法大致可分为几个方向：1.传统的遥感方法，如各种分析回归方法、分类数字模拟方法等。基于局部特征的方法，如光谱特性和光谱关系、索引法等。人工智能遥感方法。例如，人工神经网络和专业系统，

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到了20世纪末，对生态绿色植物以及地表和陆地模式转换的研究变得越来越不寻常。对过渡表面的远观评价成为研究的重点。目前，利用遥感技术获取非被动地表信息的方法大致可分为以下几种：1。各种分析回归方法、分类数模方法和类似的传统遥感方法。光谱特征和光谱关系、指数法等。三。工业智能的一种抽象方法。例如，人工神经网络和专家系统，<br>

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