ネットワーク上のデータには、情報、不完全なデータ、古い情報、冗長性などの問題があるため、至る所に散在するデータリソースに対して二次処理を行い、データを再編成、分析、統合し、完全なものを確立する必要があります。体系的な二次データベースはレベル以上であり、対応する検索、分析、および処理のソフトウェアとツールがデータベース用に開発されているため、世界中の科学者が迅速かつ効果的に使用、通信、通信できます。同時に、<br>新しいデータベース要件を満たすために、対応するデータ品質テスト、リソース標準化、ネットワーク伝送、およびマルチデータベースシステム統合で技術的なR&Dとイノベーションを実行する必要があります。
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