- 文本
- 历史
(3) บนพื้นฐานของวิธีการระบุตำแหน่งส
(3) บนพื้นฐานของวิธีการระบุตำแหน่งส่วนประกอบสีวิธีการระบุตำแหน่งป้ายทะเบียนสีน้ำเงินจะใช้ตามลักษณะทางสถิติของพิกเซลสีน้ำเงิน การทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีนี้มีความแม่นยำในการกำหนดตำแหน่งสูงสำหรับป้ายทะเบียนรถ (4) การประมวลผลภาพป้ายทะเบียนล่วงหน้าการตรวจจับขอบการรับรู้คุณลักษณะอัตราส่วนภาพ ฯลฯ เป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพทั้งหมดสำหรับการวางตำแหน่งป้ายทะเบียน การวิเคราะห์การฉายภาพและขีด จำกัด เทคโนโลยีที่เสนอในการออกแบบนี้สามารถตรวจจับขอบบนล่างซ้ายและขวาและมุมการหมุนของภาพป้ายทะเบียนได้อย่างมีประสิทธิภาพบรรลุการแบ่งส่วนของตัวอักษรป้ายทะเบียนรถยนต์และการทดสอบบนแผ่นป้ายทะเบียนหลายใบ
0/5000
(3) Basierend auf der Methode zur Positionierung der Farbkomponenten wird die Methode zur Positionierung des blauen Kennzeichens gemäß den statistischen Eigenschaften der blauen Pixel verwendet Experimente zeigen, dass dieses Verfahren eine hohe Positionierungsgenauigkeit für Autokennzeichen aufweist. <br>(4) Vorabverarbeitung von Kennzeichenbildern, Kantenerkennung, Merkmalserkennung, Seitenverhältnis usw. sind alles wirksame Verfahren für Positionieren Sie das Nummernschild Projektionsanalyse und Grenzwerte Die in diesem Entwurf vorgeschlagene Technologie kann die oberen, unteren, linken und rechten Kanten und Drehwinkel von Kennzeichenbildern erkennen und so eine Segmentierung von Kennzeichenbuchstaben und oberen Tests erzielen. Mehrere Nummernschilder
正在翻译中..
(3) บนพื้นฐานของวิธีการระบุตำแหน่งส่วนประกอบสีวิธีการระบุตำแหน่งป้ายทะเบียนสีน้ำเงินจะใช้ตามลักษณะทางสถิติของพิกเซลสีน้ำเงิน การทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีนี้มีความแม่นยำในการกำหนดตำแหน่งสูงสำหรับป้ายทะเบียนรถ <br>(4) การประมวลผลภาพป้ายทะเบียนล่วงหน้าการตรวจจับขอบการรับรู้คุณลักษณะอัตราส่วนภาพ ฯลฯ เป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพทั้งหมดสำหรับการวางตำแหน่งป้ายทะเบียน การวิเคราะห์การฉายภาพและขีด จำกัด เทคโนโลยีที่เสนอในการออกแบบนี้สามารถตรวจจับขอบบนล่างซ้ายและขวาและมุมการหมุนของภาพป้ายทะเบียนได้อย่างมีประสิทธิภาพบรรลุการแบ่งส่วนของตัวอักษรป้ายทะเบียนรถยนต์และการทดสอบบนแผ่นป้ายทะเบียนหลายใบ
正在翻译中..
基于颜色成分的位置识别方法，蓝色的车牌定位方法是基于颜色的像素统计。蓝试验表明，该方法具有较高的定位精度。<br>例如，441和预处理牌照，特征检测，图像比等都是一种有效的方法。为实现对图像的定位分析和定位，提出了一种基于下位检测的图像定位技术。对车牌进行左右旋转，有效地实现车牌字符的分割和检测。牌照<br>
正在翻译中..
其它语言
本翻译工具支持: 世界语, 丹麦语, 乌克兰语, 乌兹别克语, 乌尔都语, 亚美尼亚语, 伊博语, 俄语, 保加利亚语, 信德语, 修纳语, 僧伽罗语, 克林贡语, 克罗地亚语, 冰岛语, 加利西亚语, 加泰罗尼亚语, 匈牙利语, 南非祖鲁语, 南非科萨语, 卡纳达语, 卢旺达语, 卢森堡语, 印地语, 印尼巽他语, 印尼爪哇语, 印尼语, 古吉拉特语, 吉尔吉斯语, 哈萨克语, 土库曼语, 土耳其语, 塔吉克语, 塞尔维亚语, 塞索托语, 夏威夷语, 奥利亚语, 威尔士语, 孟加拉语, 宿务语, 尼泊尔语, 巴斯克语, 布尔语(南非荷兰语), 希伯来语, 希腊语, 库尔德语, 弗里西语, 德语, 意大利语, 意第绪语, 拉丁语, 拉脱维亚语, 挪威语, 捷克语, 斯洛伐克语, 斯洛文尼亚语, 斯瓦希里语, 旁遮普语, 日语, 普什图语, 格鲁吉亚语, 毛利语, 法语, 波兰语, 波斯尼亚语, 波斯语, 泰卢固语, 泰米尔语, 泰语, 海地克里奥尔语, 爱尔兰语, 爱沙尼亚语, 瑞典语, 白俄罗斯语, 科西嘉语, 立陶宛语, 简体中文, 索马里语, 繁体中文, 约鲁巴语, 维吾尔语, 缅甸语, 罗马尼亚语, 老挝语, 自动识别, 芬兰语, 苏格兰盖尔语, 苗语, 英语, 荷兰语, 菲律宾语, 萨摩亚语, 葡萄牙语, 蒙古语, 西班牙语, 豪萨语, 越南语, 阿塞拜疆语, 阿姆哈拉语, 阿尔巴尼亚语, 阿拉伯语, 鞑靼语, 韩语, 马其顿语, 马尔加什语, 马拉地语, 马拉雅拉姆语, 马来语, 马耳他语, 高棉语, 齐切瓦语, 等语言的翻译.
