which is shown in Fig. 11(e). Moreo

which is shown in Fig. 11(e). Moreover, Fig. 11(f) shows the dilation edge of surface defects in original image. As a summary, the scheme of the proposed saliency linear scanning morphology method for detecting surface defects of silicon steel strip under oil pollution interference is presented in Fig. 12

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如图11（e）所示。此外，图11（f）示出了原始图像中的表面缺陷的膨胀边缘。综上所述，提出的显着性线性扫描形态学方法在油污干扰下检测硅钢带表面缺陷的方案如图12所示。

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如图11（e）所示。此外，图11（f）显示了原始图像中表面缺陷的膨胀边缘。综述，图12中提出了检测油污干扰下硅钢条表面缺陷的显著线性扫描形态方法方案。

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如图11（e）所示。此外，图11（f）示出了原始图像中表面缺陷的扩张边缘。作为总结，图12给出了在油污染干扰下检测硅钢带表面缺陷的显著线性扫描形态学方法的方案<br>

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