企业管理特别是人力资源管理并不能仅仅局限于传统模式的延承要结合时代发展

Virksomhedsadministration, især menneskelig ressourceforvaltning, er ikke begrænset til arv af traditionelle modeller, men bør vedtage mere videnskabelige ledelsesstrategier i overensstemmelse med tidernes udviklingstendens. Virksomheder og den akademiske verden er begyndt at indse den stærke værdi af big data. Anvendelsen af ​​data og information i formuleringen af ​​menneskelige ressourcestrategier og implementeringen af ​​forskellige menneskelige ressourcemoduler har stor betydning for den langsigtede udvikling af virksomheder. En stor mængde datainformation kan hjælpe virksomheder med at etablere en effektiv talentdatabase for at forbedre styringen af ​​eksisterende eller forventede talentdata i fremtiden. For så vidt angår den nuværende virksomhedspraksis kan dette mål ikke implementeres godt. Det meste af eksisterende menneskelig ressource-dataanalyse af virksomheden Det strukturerede datalager, der indtastes i virksomheden, skal spille en rolle i at bevare information og bistå specifikke forhold, men det kan ikke tjene behovene i den strategiske udvikling af virksomheden. applikationsværdi. Imidlertid findes de fleste af de data, der er nyttige for virksomheder, i sociale netværk. En stor mængde data indeholder mange nyttige oplysninger. For virksomheder kan udvinding af sociale netværk og systeminformation hjælpe virksomheder med at finde rettidige målgrupper i linje med virksomhedsudviklingsstrategier og finde matchende virksomhedspositioner. For så vidt angår jobsøgende, kan de give en platform til at vise sig selv og give jobjagtmuligheder for at finde den mest passende position for dem til at vise deres selvværd. Dette viser, at den høje grad af matchning af data og information er en god udvikling for både virksomheden og jobsøgende. Mulighed, realiseringen af ​​denne funktion kræver store data.

Virksomhedsledelse, især forvaltning af menneskelige ressourcer, kan ikke begrænses til den traditionelle udvidelsesmodel, der kombineres med tidens tendens til at vedtage en mere videnskabelig forvaltningsstrategi. Erhvervslivet og den akademiske verden er begyndt at indse, at den magtfulde værdi af big data til at anvende data information til menneskelige ressourcer strategi udvikling og gennemførelsen af menneskelige ressourcer moduler er af stor betydning for den langsigtede udvikling af virksomheder. En stor mængde data information kan hjælpe virksomhederne til at etablere en effektiv talent database til at forbedre forvaltningen af eksisterende eller fremtidige forventede talent data, men for den nuværende praksis i virksomheder, kan dette mål ikke være bedre gennemført virksomhedens eksisterende menneskelige ressourcer dataanalyse er for det meste koncentreret i virksomhedens interne input af strukturerede data zhuang at spille en rolle i at gemme oplysninger og hjælpe specifikke anliggender arbejde kan ikke tjene behovene i virksomhedens strategiske udvikling udtrukket oplysninger heller ikke har anvendelsesværdi. Men de fleste af de nyttige data for virksomheder findes i sociale netværk en stor mængde data indeholder en masse nyttige oplysninger til virksomheder for sociale netværk og system information udvinding kan hjælpe virksomhederne til rettidig lås i overensstemmelse med virksomhedens udviklingsstrategi målgrupper for at finde de rigtige mennesker til at matche virksomhedens position for jobsøgende, kan give en platform til at vise deres egne jobmuligheder for at finde de mest egnede til deres position til at vise selvværd, hvilket viser, at den høje matchning af data information er en bedre udviklingsmulighed for både virksomheder og jobsøgende , kræver implementeringen af denne kapacitet, at big data fuldføres.

Virksomhedsledelse, navnlig forvaltning af menneskelige ressourcer, bør ikke begrænses til at udvide den traditionelle metode, men bør vedtage flere videnskabelige forvaltningsstrategier i kombination med tidens udvikling.Erhvervs- og akademiske kredse er begyndt at realisere de store datas store værdi, og det er af stor betydning for virksomhedernes langsigtede udvikling at anvende data information til formuleringen af strategien for menneskelige ressourcer og gennemførelsen af moduler for menneskelige ressourcer.Et stort antal data kan hjælpe virksomhederne med at etablere en effektiv talent database og forbedre forvaltningen af eksisterende eller fremtidige forventede talentdata, men med hensyn til virksomhedernes nuværende praksis kan dette mål ikke gennemføres godt. Størstedelen af den eksisterende analyse af menneskelige ressourcer i virksomhederne fokuserer på det strukturerede datalager, der er registreret i virksomheden, og som kan spille en rolle med at bevare information og bistå specifikke sager.Den kan ikke opfylde virksomhedernes behov for strategisk udvikling, og de udtrukne oplysninger har ingen anvendelsesværdi.De fleste nyttige data for virksomhederne findes imidlertid i de sociale netværk, og et stort antal data indeholder mange nyttige oplysninger. For virksomhederne kan udtrækningen af sociale netværk og system information hjælpe virksomhederne med rettidigt at låse målpopulationen i overensstemmelse med strategien for virksomhedsudvikling og finde de rette talenter til at matche virksomhedens stilling.Det kan give sig selv en platform, give jobmuligheder, finde den bedst egnede position og vise selvværd. Det kan ses, at den høje sammenligning af data information er en god udviklingsmulighed for både virksomheder og jobsøgende, og at realiseringen af denne funktion kræver store data.<br>