粗糙集理论是一种针对数据进行分析处理的理论，其最大的特点在于无需提供问

粗糙集理论是一种针对数据进行分析处理的理论，其最大的特点在于无需提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息，所以对问题的不确定性的描述或处理比较客观，此外，它还与处理其他不确定性问题的理论有很强的互补性。

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Rough set theory is a theory for analyzing and processing data. Its biggest feature is that it does not need to provide any prior information other than the data set to be processed by the problem, so the description or processing of the uncertainty of the problem is relatively objective. In addition, it is strongly complementary to theories dealing with other uncertain issues.

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Rough set theory is a theory of data analysis and processing. Its biggest feature is that it does not need to provide any prior information other than the data set to be processed, so the description or processing of the uncertainty of the problem is more objective. In addition, it is highly complementary to the theory of dealing with other uncertain problems.<br>

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Rough set theory is a theory for analyzing and processing data. Its biggest feature is that it does not need to provide any prior information other than the data set that the problem needs to be processed, so it can objectively describe or process the uncertainty of the problem. In addition, it is highly complementary to other theories dealing with uncertain problems.

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