sensing is critical for secondary users to accurately detectprimary us的简体中文翻译

sensing is critical for secondary u

sensing is critical for secondary users to accurately detectprimary users. However, it is vulnerable to attacks from malicioususers, which intentionally report incorrect sensing results, tomislead other secondary users or the fusion center in decisionmaking. Therefore, detection of malicious users is extremelyimportant for spectrum sensing. This paper proposes a decentralized scheme to detect malicious users in cooperative spectrumsensing. The scheme utilizes spatial correlation of received signalstrengths among secondary users in close proximity and is basedon robust outlier-detection technique. We have also proposed aneighborhood majority voting approach for the secondary usersto decide if a specific user is malicious. Simulation results showthat the proposed scheme can achieve a very good performancein detecting malicious users.
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感应对于次要用户准确检测<br>主要用户至关重要。但是,它容易受到恶意<br>用户的攻击,这些攻击有意报告错误的感知结果,从而<br>在决策<br>过程中误导其他辅助用户或融合中心。因此,检测恶意用户<br>对于频谱检测极为重要。本文提出了一种去中心化方案来检测协作频谱<br>感知中的恶意用户。该方案利用<br>紧密相邻的次级用户之间的接收信号强度的空间相关性,并且基于<br>鲁棒的离群值检测技术。我们还<br>为二级用户提出了一种邻里多数投票的方法<br>以确定特定用户是否为恶意用户。仿真结果表明<br>,该方案<br>在检测恶意用户方面具有很好的性能。
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传感对于次要用户准确检测至关重要<br>主要用户。但是,它很容易受到恶意攻击<br>用户,故意报告不正确的感应结果,以<br>误导其他次要用户或融合中心的决定<br>制作。因此,对恶意用户的检测是非常<br>对频谱传感很重要。本文提出了一个分散的计划,以检测合作频谱中的恶意用户<br>传感。该方案利用接收信号的空间相关性<br>靠近的次要用户之间的优势,并基于<br>在强大的离群值检测技术。我们还提出了一个<br>二级用户的邻里多数投票方式<br>以决定特定用户是否恶意。模拟结果显示<br>建议的计划可以取得很好的效果<br>在检测恶意用户。
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感知对于二级用户准确地检测到<br>主要用户。但是,它很容易受到恶意软件的攻击<br>有意报告错误传感结果的用户<br>在决策中误导其他二级用户或融合中心<br>制作。因此,对恶意用户的检测非常重要<br>对光谱传感很重要。提出了一种分布式协作频谱恶意用户检测方案<br>传感。该方案利用了接收信号的空间相关性<br>二级用户之间的优势非常接近<br>鲁棒离群点检测技术。我们还提出了一个<br>次用户的邻域多数投票方法<br>以确定特定用户是否具有恶意。仿真结果表明<br>结果表明,该方案能取得很好的性能<br>检测恶意用户。<br>
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