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At the bottom of the data pyramid are raw sequences, including DNA (genomics or metagenomics), RNA, and proteins, as well as output from mass spectrometry for proteins and metabolites. These observations can be quite voluminous. For example, the Tara Oceans expedition produced 7.2 × 10bases of metagenomic sequence data (Sunagawa et al. 2015), and a metaproteomics study generated 5.9 × 10mass spectra (Georges et al. 2014). Although these data contain the most information, they are of little use unprocessed.
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在数据金字塔底部是原始序列，包括DNA（基因组学或宏基因组学），RNA和蛋白质，以及来自质谱用于蛋白质和代谢物输出。这些意见可以说是相当庞大。例如，塔拉海洋远征产生宏基因组序列数据的7.2×10bases（砂川等人2015），和一个metaproteomics研究产生5.9×10质量谱（乔治等人。2014）。虽然这些数据包含的信息最多，他们是没有多大用处的未处理。
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在数据金字塔的底部是原始序列，包括DNA（基因组学或基因组学）、RNA和蛋白质，以及蛋白质和代谢物质谱的输出。这些观察可能相当多。例如，塔拉海洋考察产生了7.2×10个基因组序列数据碱基（Sunagawa等人，2015年），以及一项元蛋白质组学研究，产生了5.9×10质量光谱（Georges等人，2014年）。尽管这些数据包含的信息最多，但它们在未处理后几乎没有使用。
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数据金字塔底部是原始序列，包括DNA（基因组学或亚基因组学）、RNA和蛋白质，以及蛋白质和代谢物的质谱输出。这些观察结果可能相当庞大。例如，塔拉海洋考察队产生了7.2×10个基元基因组序列数据（Sunagawa等人。2015年），一项元蛋白质组学研究产生了5.9×10质谱（Georges等人。2014年）。尽管这些数据包含的信息最多，但未经处理的数据用处不大。<br>
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