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摘要：将人工神经网络理论和算法应用于双层辉光离子渗金属工艺的研究，在对
摘要：将人工神经网络理论和算法应用于双层辉光离子渗金属工艺的研究，在对网络进行训练的基础上，建立了双层辉光离子渗金属工艺与渗层表面成分和元素总质量分数、渗层厚度和吸收率之间的数学模型，试验结果与计算结果十分吻合。
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Abstract: Applying artificial neural network theory and algorithm to the study of double-layer glow ion metallization process, on the basis of training the network, the double-layer glow ion metallization process and the total surface composition and element mass of the layer The mathematical model between the fraction, the thickness of the infiltrated layer and the absorption rate, the test results are in good agreement with the calculation results.
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摘要：将人工神经网络理论和算法应用于双层辉光离子渗金属工艺的研究，在对网络进行训练的基础上，建立了双层辉光离子渗金属工艺与渗层表面成分和元素总质量分数、渗层厚度和吸收率之间的数学模型，试验结果与计算结果十分吻合。
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Abstract: the theory and algorithm of artificial neural network are applied to the study of double glow plasma metallizing process. Based on the training of the network, the mathematical model between the double glow plasma metallizing process and the surface composition and total mass fraction of elements, the thickness and absorptivity of the layer is established. The experimental results are in good agreement with the calculation results.<br>
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