To calculate distributed neuronal activation we will use the minimum-n的简体中文翻译

To calculate distributed neuronal a

To calculate distributed neuronal activation we will use the minimum-norm estimation. This approach is favored for analyzing evoked responses and for tracking the wide-spread activation over time. It is a distributed inverse solution that discretizes the source space into locations on the cortical surface or in the brain volume using a large number of equivalent current dipoles. It estimates the amplitude of all modeled source locations simultaneously and recovers a source distribution with minimum overall energy that produces data consistent with the measurement
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为了计算分布式神经元激活,我们将使用最小范数估计。此方法适用于分析诱发的反应并跟踪随时间推移的广泛激活。它是一种分布式逆解决方案,它使用大量等效电流偶极子将源空间离散化为皮质表面或大脑体积中的位置。它同时估计所有建模源位置的幅度,并以最小的总能量恢复源分布,从而产生与测量结果一致的数据
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To calculate distributed neuronal activation we will use the minimum-norm estimation. This approach is favored for analyzing evoked responses and for tracking the wide-spread activation over time. It is a distributed inverse solution that discretizes the source space into locations on the cortical surface or in the brain volume using a large number of equivalent current dipoles. It estimates the amplitude of all modeled source locations simultaneously and recovers a source distribution with minimum overall energy that produces data consistent with the measurement
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为了计算分布神经元的激活,我们将使用最小范数估计。这种方法有利于分析诱发反应和追踪随时间的广泛传播的激活。它是一种分布式逆解,它使用大量等效电流偶极子将源空间离散到皮层表面或大脑体积中的位置。它同时估计所有模拟源位置的振幅,并以最小的总能量恢复源分布,从而产生与测量结果一致的数据<br>
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