本文通过求取特征信息熵及互信息值的方法估计脉冲描述字特征对分类的影响程

本文通过求取特征信息熵及互信息值的方法估计脉冲描述字特征对分类的影响程度，自适应地选择出高重要性的特征进行动态K-means预分选。之后结合基于PRI的主分选算法完成脉冲去交错，并通过脉间类型识别给出分选识别结果。

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In this paper, we estimate the influence degree of the feature of the pulse description word on the classification by calculating the feature information entropy and mutual information value, and adaptively select the features of high importance for dynamic K-means pre sorting. After that, the main sorting algorithm based on PRI is used to complete pulse de interleaving, and the sorting and recognition results are given by pulse to pulse type recognition.<br>

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