Our microarray analysis revealed th

Our microarray analysis revealed the circRNA expression profiles in five paired human HCC and paratumorous tissues (GEO No. 94508: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE94508). The box plot is a direct way to rapidly visualize the distributions of adataset for the circRNAs profiles. After normalization, the distributions of log2 ratios among ten samples are nearlythe same (Figure 1A). Differentially expressed circRNAswith statistical significance (fold changes ≥2.0 andP

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我们的微阵列分析揭示了五个配对的人类 HCC 和副肿瘤组织中的 circRNA 表达谱（GEO No. 94508：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE94508）。箱线图是快速可视化 circRNAs 数据集分布的直接方法。归一化后，十个样本之间的 log2 比率分布几乎 相同（图 1A）。差异表达的circRNAs 具有统计学意义（倍数变化≥2.0和 P

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我们的微阵列分析揭示了五对人类肝癌和癌旁组织中的circRNA表达谱（GEO编号94508：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE94508).方框图是一种快速可视化图形分布的直接方法 circRNAs配置文件的数据集。归一化后，10个样本之间的log2比率分布几乎相同 相同（图1A）。差异表达的环状RNA 具有统计学意义（折叠变化）≥2.0及 P

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我们的微阵列分析揭示了五对人类HCC和癌旁组织(地理编号94508:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?)中的环状核糖核酸表达谱acc=GSE94508)。箱线图是快速可视化circRNAs配置文件的数据集。归一化后，10个样本的log2比值分布接近同样的(图1A)。差异表达环状核糖核酸具有统计学意义(折叠变化≥2.0且P

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