Single-chip edge devices (SCEDs) ar

Single-chip edge devices (SCEDs) are small in size and low in power consumption.
They are especially suitable for smart nodes of Internet of Things (IoT) to form an edge
sub-cloud (ESC). Unfortunately, SCED's intensive computing ability is often unsatisfactory.
Therefore, we need to migrate cloud computing virtualization technology into SCED, and
manage its on-chip resources by cloud computing mode, so as to make its computing
capability more powerful. The focus of this research is how to set up the on-chip cloud
architecture of a domain general purpose integrated circuit (DGIC). The goal of this research
is to provide a DGIC solution for SCED, which owns both of CPU customizable semantic
processes and ASIC reconfigurable syntax elements. The cooperation of multiple SCED
devices can form a strong edge sub-cloud ESC. Its on-chip cloud architecture can ensure the
security and confidentiality of ESC. Based on the on-chip cloud structure of DGIC, we
fabricated and tested a SCED sample in the acceleration domain of multi-island genetic
algorithm. Its acceleration ratio was obviously better than the existing GPU + CPU approach,
which has the advantages of small in size and low in power consumption.

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Single-chip edge devices (SCEDs) are small in size and low in power consumption. They are especially suitable for smart nodes of Internet of Things (IoT) to form an edge sub-cloud (ESC). Unfortunately, SCED's intensive computing ability is often unsatisfactory. Therefore, we need to migrate cloud computing virtualization technology into SCED, and manage its on-chip resources by cloud computing mode, so as to make its computing capability more powerful. The focus of this research is how to set up the on-chip cloud architecture of a domain general purpose integrated circuit (DGIC). The goal of this research is to provide a DGIC solution for SCED, which owns both of CPU customizable semantic 过程和ASIC可重新配置的语法元素。多SCED的合作 装置可形成强边子云ESC。其片云架构可以保证 ESC的安全性和保密性。基于DGIC的芯片上云结构，我们 制造和在多岛遗传的加速度域测试了样品SCED 算法。其增速比明显高于现有GPU + CPU方法中，更好 具有的尺寸小和功耗低的优点。

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单芯片边缘器件（SCED）体积小，功耗低。 它们特别适用于物联网（IoT）的智能节点，以形成边缘 子云（ESC）。不幸的是，SCED的密集计算能力往往不能令人满意。 因此，我们需要将云计算虚拟化技术迁移到 SCED， 通过云计算模式管理其片上资源，使其计算 功能更强大。本研究的重点是如何设置片上云 域通用集成电路（DGIC）的体系结构。本研究的目标 是为 SCED 提供 DGIC 解决方案，SCED 拥有两个 CPU 可自定义语义 进程和 ASIC 可重构语法元素。多个SCED的合作 设备可以形成强边缘子云 ESC。其片上云架构可以确保 ESC 的安全性和保密性。基于DGIC的片上云结构，我们 在多岛遗传加速领域制造和测试SCED样本 算法。其加速比明显优于现有的 GPU + CPU 方法， 具有体积小、功耗低等优点。

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单芯片边缘器件（sced）体积小，功耗低。 特别适合物联网智能节点形成边缘 子云（Esc）。不幸的是，sced的密集型计算能力常常不能令人满意。 因此，我们需要将云计算虚拟化技术迁移到sced中，并且 以云计算模式管理片上资源，实现片上计算 能力更强大。本研究的重点是如何建立片上云 领域通用集成电路（DGIC）的体系结构。本研究的目的 是为sced提供一个dgic解决方案，sced同时拥有cpu可定制的语义 过程和asic可重构语法元素。多sced的合作 设备可以形成一个强大的边缘子云esc。它的片上云架构可以确保 电子稳定控制系统的安全性和保密性。基于dgic的片上云结构，我们 多岛遗传加速域sced样品的制备与测试 算法。它的加速比明显优于现有的GPU+CPU方法， 具有体积小、功耗低等优点。

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