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人工神经网络主要是基于数理统计学习方法进行优化，因此人工神经网络也是数
人工神经网络主要是基于数理统计学习方法进行优化，因此人工神经网络也是数理统计的一种实际应用。通过使用标准数理统计方法，我们可以用相关函数表示局部结构空间。另一方面,人工识别领域的人工智能,通过数理统计的应用,我们可以决定在人工感知(也就是说,通过使用统计方法,神经网络可以有一些简单的决策能力和判断能力像人一样)。
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人工ニューラルネットワークは、主に数理統計学習法に基づいて最適化されているため、数理統計の実用的なアプリケーションでもあります。標準的な数理統計法を使用することにより、相関関数の観点から局所構造空間を表すことができます。一方、人工知能の分野における人工知能は、数理統計学を応用することで、人工知覚の意思決定を行うことができます（つまり、統計的手法を使用することで、ニューラルネットワークはいくつかの簡単な意思決定能力と判断能力を持つことができます人々のように）。
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人工ニューラルネットワークは主に数理統計学習方法に基づいて最適化されるため,人工ニューラルネットワークも数理統計の実用的な応用である。標準数理統計法を用いて,局所構造空間を相関関数で表すことができる。一方,人工認識分野の人工知能は,数理統計の応用により,人工感知(すなわち,統計法を用いることにより,ニューラルネットワークには人間のような簡単な決定能力と判断能力がある)を決定することができる.
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人工ニューラルネットワークは主に数理統計学習方法に基づいて最適化されるため、人工ニューラルネットワークも数理統計の実用化である。 標準数理統計手法を用いることで、局所構造空間を相関関数で表すことができる。 一方、人工認識分野の人工知能は、数理統計の応用により、人工的に知覚することを決定することができる(つまり、統計的手法を用いることにより、ニューラルネットワークは人間のような簡単な意思決定能力と判断能力を持つことができる)。
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