主成分分析（PCA）是一种多元统计技术，它通过正交变换将一组可能相关的

主成分分析（PCA）是一种多元统计技术，它通过正交变换将一组可能相关的变量转换成一组线性不相关的变量。从而降低了数据集的维数，有利于对含大量相关变量的数据集的方差进行解释。

主成分分析（PCA）是一种多元统计技术，它通过正交变换将一组可能相关的变量转换成一组线性不相关的变量。 从而降低了数据集的维数，有利于对含大量相关变量的数据集的方差进行解释。

Principal component analysis (PCA) is a multivariate statistical technique. It transforms a group of variables that may be related to each other into a group of linearly unrelated variables by orthogonal transformation. Thus, the dimension of the data set is reduced and the variance of the data set with a large number of related variables can be explained.<br>