传统意义上的BI全称叫做Business Intelligence，它

Полное название BI в традиционном смысле - Business Intelligence. Это больше для интеграции данных и предоставления пользователям эффективного и разумного решения. Самая очевидная задача - создать красивый и ценный отчет: прежде всего, самая большая разница заключается в том, что инструменты, используемые этими двумя людьми, различны, что напрямую ведет к различию в направлении развития и функциях, которые они могут выполнить. Анализ BI больше основан на макроанализе статистических законов и предоставляет пользователям предложения по принятию решений. И работа, выполняемая текущей платформой анализа больших данных, более обширна, и цель состоит в том, чтобы предоставить индивидуальные предложения и мнения для отдельных лиц; кроме того, BI также претерпевает трансформацию от традиционной бизнес-модели и основывается на исходной структуре. Инновационное развитие структуры и методов мышления, поэтому перед бизнес-аналитикой стоит новая задача. Платформа анализа больших данных адаптируется к развитию времени и в настоящее время сосредоточена на неструктурированных данных. В будущем она будет глубоко интегрирована с другими отраслями для совместного продвижения и развития; с точки зрения типов данных, традиционные приложения бизнес-аналитики. смещен в сторону платформы типа интеграции данных, источники больших данных более обширны, а типы данных богаты и неограниченны, что открывает его большую ценность. Наконец, сотрудники бизнес-аналитики могут приступить к работе, если они владеют базовой технологией SQL, в то время как приложениям с большими данными необходимо владеть множеством новых технологий. Условно говоря, будет сложнее.

традиционное полное название BI - Business Intelligence, которое в большей степени ориентировано на интеграцию данных и предоставление пользователям эффективного и рационального решения, является наиболее очевидной задачей, заключающейся в том, чтобы подготовить точную и ценную отчетность; Первое основное отличие заключается в том, что эти два инструмента отличаются друг от друга, что непосредственно приводит к различиям в том, как они развиваются, и в том, что касается функций, которые они могут выполнять. BI в большей степени основывается на макроанализе статистических закономерностей и дает пользователям рекомендации в отношении принятия решений. В то же время работа, проводимая в настоящее время в рамках расширенной платформы для анализа данных, имеет более широкий характер и направлена на индивидуализацию рекомендаций и мнений отдельных лиц; Кроме того, в настоящее время BI также находится в процессе перехода от традиционного бизнес - парадигмы к новаторскому развитию мышления и подходов на основе первоначальной структуры, что ставит перед ней новую задачу. В то время как большая платформа для анализа данных приспосабливается к развитию эпохи, на данном этапе основное внимание уделяется не структурированным данным, которые в будущем будут разрабатываться на основе глубокой интеграции с другими отраслями в целях совместного поощрения и совместного развития; Что касается типов данных, то традиционные приложения BI отдают предпочтение платформам для интегрированных типов данных, в то время как более обширные источники данных, а также широкий и неограниченный ассортимент данных позволяют выявить их огромную ценность. И наконец, сотрудники BI могут выполнять соответствующую работу только в том случае, если они имеют доступ к основным технологиям SQL, тогда как для более широкого применения данных требуются специальные новые технологии. Это будет сложнее.

Полное название BI в традиционном смысле называется Business Intelligence, которое больше подходит для консолидации данных и предоставляет пользователям эффективное, рациональное решение, наиболее очевидная задача которого заключается в том, чтобы сделать прекрасный и ценный отчет; Во - первых, самое большое различие заключается в том, что они используют разные инструменты, что также непосредственно приводит к различию в том направлении, в котором они развиваются, и в тех функциях, которые они могут выполнять. BI в большей степени основан на статистическом правовом макроанализе и дает пользователям рекомендации директивного характера. В свою очередь, работа, выполняемая нынешней платформой анализа больших данных, имеет более широкую коннотацию, цель которой заключается в выработке индивидуализированных предложений и мнений для отдельных лиц; Более того, в настоящее время BI также находится в процессе перехода от традиционных бизнес - моделей к инновационным разработкам в структуре и способе мышления, основанных на первоначальной архитектуре, и поэтому BI сталкивается с новой проблемой. В свою очередь, платформа для анализа больших данных адаптируется к развитию времени, и на данном этапе она концентрируется на неструктурированных данных, а будущее развитие заключается в глубокой интеграции с другими отраслями и совместном поощрении и развитии вместе; По типу данных в традиционных приложениях BI предпочтение отдается платформе типа интеграции данных, в то время как источники больших данных более обширны, а типы данных богаты и не ограничены, что позволяет обнаружить их огромную ценность. Наконец, персонал BI может работать на соответствующей работе, пока он обладает основной технологией SQL, а применение больших данных требует освоения особенно большого количества новых технологий. Будет сложнее относительно.