深度学习之中基础的线性回归模型以及卷积神经网络模型一般用于处理数值信息

深度学习之中基础的线性回归模型以及卷积神经网络模型一般用于处理数值信息以及将图像信息转化为矩阵模式进行模型迭代计算，而要适配文章所描述的金融时序数据，需要使用新的模型。

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The basic linear regression model and convolutional neural network model in deep learning are generally used to process numerical information and convert image information into matrix mode for model iterative calculation. To adapt to the financial time series data described in the article, it is necessary to use a new Model.

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The basic linear regression model and convolutional neural network model in deep learning are generally used to process numerical information and transform image information into matrix mode for model iterative calculation. However, to adapt to the financial time series data described in this article, a new model is needed.

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