1.理清思路,选取一种方法来完成本系统,因为OpenCV是一套关于计算机视觉开放源代码的API函数库,有很多方法可以用来研究人脸表情识别。2的简体中文翻译

1.理清思路,选取一种方法来完成本系统,因为OpenCV是一套关于计算

1.理清思路,选取一种方法来完成本系统,因为OpenCV是一套关于计算机视觉开放源代码的API函数库,有很多方法可以用来研究人脸表情识别。2.人脸表情识别系统的第一步,数据获取,对于OpenCV来说就是图片,人脸检测识别。3.预处理阶段,对获取数据进行预处理,以便输入到卷积神经网络中,需要有固定的尺寸。4.特征选择5.分类器设计与训练6.表情分类判别
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1.理清思路,选取一种方法来完成本系统,因为OpenCV是一套关于计算机视觉开放源代码的API函数库,有很多方法可以用来研究人脸表情识别。<br>2.人脸表情识别系统的第一步,数据获取,对于OpenCV来说就是图片,人脸检测识别。<br>3.预处理阶段,对获取数据进行预处理,以便输入到卷积神经网络中,需要有固定的尺寸。<br>4.特征选择<br>5.分类器设计与训练<br>6.表情分类判别
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1. Clarify the idea, select a method to complete the system, because opencv is a set of open source API library about computer vision, there are many methods can be used to study facial expression recognition.<br>2. The first step of facial expression recognition system, data acquisition, for opencv, is image, face detection and recognition.<br>3. In the preprocessing stage, the acquired data are preprocessed so that they can be input into the convolution neural network, which needs a fixed size.<br>4. Feature selection<br>5. Classifier design and training<br>6. Expression classification<br>
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