In recent years, foreign researchers have done more in-depth research 的简体中文翻译

In recent years, foreign researcher

In recent years, foreign researchers have done more in-depth research on the recognition of The segmentation of optic disc is based on the accurate detection of the edge of optic disc. At present, researchers mainly use some classical segmentation algorithms, such as Hough Transform, watershed Transformation, Active Contour Model (or Snakes) and so on. These algorithms require high quality of the image, the edge of the cup and plate is not clear enough, the contrast is low or there is disease in the optic disc, the edge of the optic disc is not accurate enough, there is a big error. The orientation and segmentation of optic disk is the precondition of Optic Cup recognition. On the basis of locating and segmenting the optic disc of the fundus image, the segmentation algorithm of the Optic Cup is deeply studied and analyzed in this paper.
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近年来,国外研究人员对识别光盘进行了更深入的研究。光盘分割是基于对光盘边缘的准确检测。目前,研究人员主要使用经典的分割算法,例如霍夫变换,分水岭变换,主动轮廓模型(或Snakes)等。这些算法需要高质量的图像,杯和板的边缘不够清晰,对比度低或光盘中有疾病,光盘边缘不够准确,存在较大的误差。视盘的定向和分割是视杯识别的前提。本文在对眼底图像的光盘进行定位和分割的基础上,对视杯的分割算法进行了深入的研究和分析。
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近年来,国外研究人员对光碟分割的识别进行了更深入的研究,对光碟边缘的精确检测。目前,研究人员主要采用一些经典的分割算法,如霍夫变换、分水岭变换、主动轮廓模型(或蛇)等。这些算法要求图像质量高,杯面和板的边缘不够清晰,光碟对比度低或有病,视盘边缘不够精确,存在大误差。视盘的方向和分割是光学杯识别的前提。本文在基础图像光学光盘定位和分割的基础上,对光学杯的分割算法进行了深入的研究和分析。
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近年来,国外研究者对基于光盘边缘精确检测的光盘分割识别做了较为深入的研究。目前,研究者主要采用一些经典的分割算法,如Hough变换、分水岭变换、活动轮廓模型(或Snakes)等。这些算法对图像质量要求很高,杯板边缘不够清晰,对比度低或视盘有病变,视盘边缘不够准确,存在较大误差。视盘的定位和分割是光学杯识别的前提。本文在对眼底图像视盘进行定位和分割的基础上,对视杯的分割算法进行了深入的研究和分析。
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