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本文实验采用RGB波段和可见光波段差异植被指数VDVI融合数据作为训练
本文实验采用RGB波段和可见光波段差异植被指数VDVI融合数据作为训练数据集。数据集的生成流程图如图5所示，主要包括预处理及波段融合、初提取及人工编辑、生成地面真值标签、样本与标签对应裁剪等步骤。
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In this experiment, the RGB band and visible light band difference vegetation index VDVI fusion data is used as the training data set. The flow chart of the data set generation is shown in Figure 5, which mainly includes the steps of preprocessing and band fusion, initial extraction and manual editing, generation of ground truth labels, and corresponding cropping of samples and labels.
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In this paper, the fusion data of RGB band and visible band differential vegetation index vdvi are used as the training data set. The flow chart of data set generation is shown in Figure 5, which mainly includes preprocessing and band fusion, initial extraction and manual editing, generating ground truth labels, corresponding cutting of samples and labels, etc.
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In this paper, the fusion data of RGB band and visible band difference vegetation index VDVI is used as the training data set. The flow chart of data set generation is shown in Figure 5, which mainly includes the steps of preprocessing and band fusion, initial extraction and manual editing, generation of ground truth labels, and corresponding cutting of samples and labels.
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