La moyenne et l 'ecart type sont de

La moyenne et l 'ecart type sont definis sur UN ensemble d 'echantillons et non sur UN seul echantillon.La normalisation est specifique a UN attribut et necessite des valeurs pour tous les echantillons DE cet attribut. Les deux methodes Les plus couramment utilisees pour la normalisation des donnees sont la name-and DE normalisation des ecarts extremes et la name-and DE normalisation des Z scores.

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平均值和标准差是在一组样本上定义的，而不是在一个样本上定义的。归一化特定于ONE属性，并且需要该属性的所有样本的值。数据归一化的两种最常用方法是极端偏差的名称和DE归一化以及Z分数的名称和DE归一化。

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平均和典型范围在一组样品上定义，而不是在单个样本上定义。标准化是特定于 ONE 属性的，需要此属性的所有样本的值。最常用于给定标准化的两种方法是极端 ecarts 的名称和 DE 标准化以及 Z 分数的名称和 DE 标准化。

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平均值和标准偏差是在一组样本上定义的，而不是在一个样本上定义的样本Normalization是特定的，它有一个属性，并且需要该属性的所有样本的值。数据归一化最常用的两种方法是极值偏差的名称和归一化以及Z分数的名称和归一化。<br>

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