从数据集n中随机选择k个数据对象作为初始聚类中心，找到其他数据与k个数

초기 군집 중심으로 데이터 세트 n에서 k 개의 데이터 객체를 무작위로 선택하고, 다른 데이터와 k 개의 번호 사이의 거리를 찾고, 최소 거리의 원리에 따라 분류하고, 각 범주의 평균을 취하여 점을 결정하고 계산을 반복합니다. 최종 조건이 충족 될 때까지

데이터 집합 n에서 초기 클러스터 센터로 k 개의 데이터 개체를 임의로 선택 하 여 다른 데이터를 k 개의 수 사이 거리를 찾아 최소 거리의 원리에 따라 분류 하 고 각 카테고리의 평균을가지고가 고 마지막 조건이 충족 될 때까지 계산을 반복 하는 포인트를 결정 합니다.

Randomly select k data objects from the data set n as the initial clustering center, find the distance between other data and K number, classify according to the principle of minimum distance and take the average value of each category, so as to determine the point and repeat the calculation until the final condition is met.<br>