يعد تحديد موقع قطعة العمل والاعتراف بها تطبيقًا نموذجيًا لتقنية رؤية الماكينة في المجال الصناعي ، ومنذ السبعينيات والثمانينيات من القرن الماضي ، بدأت الدول الأجنبية في إجراء الأبحاث ذات الصلة. اقترح Jakubowski [) وآخرون هيكل وصف دوار لكفاف قطعة العمل ، والذي يمكنه تحديد ما إذا كانت قطعة العمل تنتمي إلى فئة معينة ؛ Tsai Du-Ming [6] وآخرون. استخدم تحويل فورييه ثنائي الأبعاد لقياس خشونة سطح قطعة العمل وإدخال تكنولوجيا الشبكة العصبية في رؤية الماكينة لتحديد نوع الشغل. Trikal7] et al. اقترحوا تقنية استخراج ميزة الشغل متعدد السطوح ، والتي تستخدم المعلومات المجاورة لكل وجه للحصول على ميزات الشغل لتحديد قطعة العمل ؛ Miural8] et al. استخدمت تقنية رؤية الماكينة في تجميع المكونات من خلال دراسة تحديد موضع الشغل والتعرف عليه.
تحديد المواقع وتحديد الشغل هو تطبيق نموذجي لتكنولوجيا الرؤية الآلية في المجال الصناعي. Jakubowski () وهلم جرا أذكر هيكل وصف فئة الدورية من كفاف من الشغل، والتي يمكن أن تحدد ما إذا كان الشغل ينتمي إلى فئة معينة؛ تساي دو مينغ، الخ، يستخدم التحول فورييه ثنائية الأبعاد لقياس خشونة سطح الشغل وإدخال تكنولوجيا الشبكة العصبية العصبية في رؤية الجهاز لتحديد نوع الشغل. Trikal7 وهلم جرا طرح ميزة متعددة الأوجه ميزة تكنولوجيا الاستخراج، وذلك باستخدام المعلومات المجاورة لكل وجه للحصول على ميزات الشغل لتحديد الشغل؛ من خلال دراسة تحديد المواقع وتحديد الشغل ، يتم استخدام تقنية رؤية الجهاز في تجميع المكونات.
الشغل التعريب والاعتراف هو تطبيق نموذجي آلة الرؤية التكنولوجيا في الصناعة ، منذ السبعينات والثمانينات في الخارجفي هذه الورقة ، فإننا نقدم نوع من التناوب وصف هيكل محيط الشغل ، والتي يمكن تحديد ما إذا كان الشغل ينتمي إلى فئة معينة ، تساي دو مينغفي هذه الورقة ، فإننا نقترح متعدد السطوح ميزة استخراج التكنولوجيا من خلال الاستفادة من المعلومات من كل جانب للحصول على ميزة التعرف على الشغل<br>