We now move to analyzing the elemen

We now move to analyzing the elements of each in more detail in concert with perceptions ofcyclists safety. Our first look at the data shown in Fig. 5 reveals a histogramof the average scoresfor each of the discontinuities. 2 Six discontinuities stand out in the hazardous rating (# 28, 18, 4,25, 24, and 23, in decreasing order of discomfort). All but one of these are classified as a left sideloser, suggesting that this group of discontinuities are the most hazardous. To cut the data differently, we can learn how average scores ranked for each classification. Indeed, there were noticeable differences between each group with left side losers being judged the most hazardous (averagescore: 3.6, n = 218), lapsing lanes being the most comfortable (average score: 2.69, n = 140) andintersection inconsistencies falling between the two (average score: 3.15, n = 95).

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现在，我们将结合 骑自行车的人的看法，更详细地分析每个元素。安全。我们首先看一下图5所示的数据，揭示了 每个不连续点的平均得分的直方图。2六个不连续点在危险等级中脱颖而出（ 以不舒服的程度从低到高依次编号为＃28、18、4、25、24和23）。除其中之一外，所有这些都被列为左侧 失败者，这表明这组间断是最危险的。为了截取不同的数据，我们可以了解每个类别的平均分数排名。确实，每组之间都有明显的差异，左侧失败者被认为是最危险的（平均 得分：3.6，n = 218），平车道最舒适（平均得分：2.69，n = 140）， 交叉路口不一致处在两者之间（平均得分：3.15，n = 95）。

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我们现在开始更详细地分析每个元素，以配合对 骑自行车的人安全。我们首先查看图 5 中显示的数据，就会发现平均分数的直方图 对于每一个不连续性。2 危险等级中突出的六种不连续性（# 28， 18， 4， 25，24和23，在减少不适的顺序）。除一个之外，所有这些都被归类为左侧 失败者，表明这组不连续性是最危险的。为了以不同的方式削减数据，我们可以了解每个分类的平均分数如何排名。事实上，每组之间都有明显的差异，左侧输家被评判为最危险的（平均） 成绩： 3.6， n = 218），圈道是最舒适的（平均得分： 2.69， n = 140）和 两者之间的交叉不一致（平均分数：3.15，n=95）。

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我们现在开始更详细地分析每一个元素的元素，并与这些元素的感知相一致 骑车人的安全。我们首先看一下图5所示的数据，就会发现平均得分的历史图 对于每个不连续性。2六个不连续性在危险等级中突出（#28，18，4， 25、24和23，按不适程度递减）。除了一个以外，所有这些都被归类为左侧 失败者，表明这组不连续性是最危险的。为了减少数据的差异，我们可以了解每个分类的平均得分排名。事实上，各组之间存在显著差异，左侧失败者被认为是最危险的（平均） 得分：3.6，n=218），爬坡车道最舒适（平均分：2.69，n=140），以及 两者之间的交叉点不一致（平均分：3.15，n=95）。

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