The chart is used in the following way. Periodically, a random sample 的简体中文翻译

The chart is used in the following

The chart is used in the following way. Periodically, a random sample of size n is taken, and the number of defective services or products is counted. The number of defectives is divided by the sample size to get a sample proportion defective, p, which is plotted on the chart. When a sample proportion defective falls outside the control limits, the analyst assumes that the proportion defective generated by the process has changed and searches for the assignable cause. Observations falling below the LCLp indicate that the process may actually have improved. The analyst may find no assignable cause because it is always possible that an out-of-control proportion occurred randomly.However, if the analyst discovers assignable causes, those sample data should not be used to calculate the control limits for the chart.
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该图表以下列方式使用。周期性地,大小为n的随机取出样品,和有缺陷的服务或产品的数量进行计数。次品的数量是由样本大小分割得到的样品比例缺陷,P,其在图上标绘。当样品比例缺陷落在控制范围之外,分析假定由工艺缺陷所产生的比例发生了变化,并为可分配的原因搜索。观察落在下面LCLP表明,该过程实际上可能会有所改善。分析师可能会发现没有可分配的原因,因为它始终是可能出现失去控制的比例随机。<br>然而,如果分析发现的可分配的原因,那些样本数据不应该被用于计算图表的控制极限。
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图表的使用方式如下。定期抽取大小 n 的随机样本,并计算有缺陷的服务或产品的数量。缺陷数量除以样本大小,以获得样本比例缺陷,p,这是在图表上绘制的。当样本比例缺陷超出控制限制时,分析人员假定流程生成的缺陷比例已更改,并搜索可分配的原因。低于LCLp的观测表明,这个过程实际上可能有所改善。分析人员可能找不到可分配的原因,因为始终可能随机发生失控比例。<br>但是,如果分析人员发现可分配的原因,则不应使用这些示例数据来计算图表的控制限制。
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图表的使用方式如下。周期性地,随机抽取大小为n的样本,并计算出有缺陷的服务或产品的数量。缺陷的数量除以样本大小,得到缺陷的样本比例p,并绘制在图表上。当样本比例缺陷超出控制范围时,分析员假设过程产生的比例缺陷已经改变,并搜索可分配的原因。低于LCLp的观察结果表明,这一过程实际上可能有所改善。分析员可能找不到任何可分配的原因,因为总是有可能出现一个失控的比例随机发生。<br>但是,如果分析人员发现了可分配的原因,则不应使用这些样本数据来计算图表的控制限制。
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