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The objective of linear regression
The objective of linear regression analysis is to find values of a and b that minimize the sum of the squared deviations of the actual data points from the graphed line. Computer programs are used for this purpose. For any set of matched observations for Y and X, the program computes the values of a and b and provides measures of forecast accuracy. Three measures commonly reported are (1) the sample correlation coefficient, (2) the sample coefficient of determination, and (3) the standard error of the estimate.
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线性回归分析的目标是找到的值和b使实际数据点的偏差的平方的从绘制线的总和。计算机程序被用于此目的。对于任何一组对Y和X匹配观测，该程序计算的a和b的值，并提供预测精度的措施。通常报告三种措施是（1）将样品相关系数，（2）测定的样品系数，以及（3）的标准误差估计的。
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线性回归分析的目标是查找 a 和 b 的值，以最小化图形线中实际数据点平方差的总和。计算机程序用于此目的。对于 Y 和 X 的任何匹配观测值集，程序计算 a 和 b 的值并提供预测精度度量。通常报告的三个度量值是：（1）样本相关系数，（2）确定样本系数，（3）估计的标准误差。
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线性回归分析的目的是找出a和b的值，使实际数据点与图形线的平方偏差之和最小。计算机程序用于此目的。对于Y和X的任何一组匹配观测，程序计算a和b的值，并提供预测精度的度量。常用的三种测量方法是：（1）样本相关系数；（2）样本测定系数；（3）估计的标准误差。
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