First, replace the convolution core

First, replace the convolution core and feature diagram in the previous diagram, replace the elements of the feature map matrix with , and replace the elements of the convolution core matrix with the bias of E to w. According to the partialization formula obtained earlier, it can be found that the pattern-to- input matrix convolution can obtain the yellow bias matrix on the right. That is,

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首先，替换上图中的卷积核和特征图，用替换特征图矩阵的元素，并用E到w的偏差替换卷积核矩阵的元素。根据较早获得的部分化公式，可以发现模式-输入矩阵卷积可以得到右侧的黄色偏差矩阵。那是，

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首先，替换上图中的卷积岩和要素图，将要素映射矩阵的元素替换为，并将卷积核心矩阵的元素替换为 E 到 w 的偏置。根据此前获得的偏化公式，可以发现模式到输入矩阵卷积可以获得右侧的黄色偏置矩阵。那是

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首先，替换前一图中的卷积核和特征图，将特征映射矩阵的元素替换为，将卷积核矩阵的元素替换为E到w的偏差，结果表明，模式对输入矩阵的卷积可以得到右边的黄色偏置矩阵。也就是说，

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