in recent years, there has been a l

in recent years, there has been a lot of focus on explaining deep neural networks. In the computer vision domain, one of the most important explanation techniques is the heatmap approach [9, 5, 10], which focuses on generating heatmaps that highlight parts of the input image that are most important to the decision of the deep networks on a particular classification target.

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近年来，人们一直非常关注深度神经网络的解释。在计算机视觉领域中，最重要的解释技术之一是热图方法[9，5，10]，该方法专注于生成热图，该热图突出显示对深度网络的决策最重要的输入图像部分。针对特定的分类目标。

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近年来，人们一直非常注重对深度神经网络的解释。在计算机视觉领域，最重要的解释技术之一是热图方法 [9、5、10]，该方法侧重于生成热图，突出显示对深网络在特定分类目标上决策最重要的部分的输入图像。

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近年来，人们对深层神经网络的研究越来越关注。在计算机视觉领域，最重要的解释技术之一是热图方法[9，5，10]，它着重于生成热图，突出显示输入图像中对特定分类目标的深层网络决策最重要的部分。<br>

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