Den traditionelle samarbejdsfiltrer

Den traditionelle samarbejdsfiltreringsanbefalingsalgoritme vedtager hovedsageligt det positive feedback-signal fra brugeren til ressourcen, mens de skjulte oplysninger fra andre brugere og ressourcer bliver ignoreret, og til sidst score-dataene vil være knappe. For at håndtere problemet med sparsomme data foreslås en samarbejdsfiltreringsalgoritme baseret på implicitte brugerfunktioner.

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传统的协同过滤推荐算法主要采用从用户到资源的正反馈信号，而忽略了来自其他用户和资源的隐藏信息，最终得分数据将稀缺。针对稀疏数据的问题，提出了一种基于隐式用户函数的协同过滤算法。

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传统的协作过滤推荐算法基本上采用用户对资源的正反馈信号，而其他用户和资源的隐藏信息被忽略，最终分数数据将稀缺。为解决稀疏数据问题，提出了一种基于隐式用户函数的协作筛选算法。

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The traditional collaborative filtering recommendation algorithm mainly adopts the positive feedback signal from the user to the resource, while the hidden information from other users and resources is ignored and eventually the score data will be scarce. To address the problem of sparse data, a collaborative filtering algorithm based on implicit user functions is proposed.<br>

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