In either case (i.e., unsupervised,

In either case (i.e., unsupervised, supervised or hybrid), one should use a combination of visual, spectral, and statistical tools to evaluate classes and improve class discrimination, making use of overlay techniques such as blending, swiping, and fl ickering layers, and charting spectral signatures and their separability statistics (e.g., using transformed divergence statistics).

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在这两种情况下（即无监督，监督或混合），都应使用视觉，光谱和统计工具的组合来评估类别并改善类别区分度，并使用诸如混合，滑动和闪烁层之类的叠加技术，绘制频谱特征及其可分离性统计图（例如，使用变换后的发散统计数据）。

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在这两种情况下（即无监督、监督或混合），都应使用视觉、光谱和统计工具的组合来评估类并改进类歧视，利用叠加技术（如混合、轻扫和飞叠层），以及绘制光谱特征及其可分离性统计（例如，使用转换的发散统计）。

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在任何一种情况下（即无监督、有监督或混合），都应使用视觉、光谱和统计工具的组合来评估类别并改进类别识别，利用叠加技术，如混合、滑动和分层，绘制光谱特征及其可分性统计（例如，使用转换散度统计）。<br>

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