An event study requires defining th

An event study requires defining the event period. We followed procedures from prior studies to define the event period [e.g., 72, 73]. The year of formal RFID adoption when a firm successfully applied full-scale RFID was defined as year t. Given that full-scale integration of RFID into the supply chain system requires approximately one year1 of implementation [80, 81], we used t - 1 as the initiating time of RFID implementation and year t - 2 as the base year that is free from the impact of RFID adoption to match the control firms. The definition is aligned with a previous research by Hendricks et al. [81], suggesting approximately one year for implementing a typical SCM system. Since the payback period for RFID projects is between two and three years [43, 82], we detected the impact of RFID on the cost of equity capital up to three years after the RFID adoption (i.e., t + 1, t + 2, and t + 3). Overall, we studied the cost of equity capital for the period starting from two years before RFID adoption and three years after RFID adoption (i.e., from t - 2 to t + 3). We estimated abnormal performance as the sample post-event performance (i.e., actual performance) minus the expected performance. We calculated the expected performance as the sample post-event performance plus the change of performance of the control firm during the same period [15]. The formula for calculating the abnormal performances as follow:

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事件研究需要定义事件周期。我们遵循先前研究的程序来定义事件发生时间[例如72、73]。公司成功应用全面RFID的正式采用RFID的年份被定义为t年。鉴于将RFID全面集成到供应链系统中需要大约1年的实施时间[80，81]，因此我们将t-1作为RFID实施的开始时间，将t-2作为不带基准年的基准年。 RFID的采用对控制公司的影响。该定义与Hendricks等人先前的研究一致。[81]，建议实施典型的SCM系统大约需要一年。由于RFID项目的投资回收期为2至3年[43，82]，在采用RFID的三年内（即t + 1，t + 2和t + 3），我们检测到了RFID对股本成本的影响。总体而言，我们研究了从采用RFID前的两年到采用RFID后的三年（即从t-2到t + 3）期间的权益资本成本。我们将异常性能估算为事件后的样本性能（即实际性能）减去预期性能。我们将预期绩效计算为样本事后绩效加上同期控制公司绩效的变化[15]。异常性能的计算公式如下：从t-2到t + 3）。我们将异常性能估算为事件后的样本性能（即实际性能）减去预期性能。我们将预期绩效计算为样本事后绩效加上同期控制公司绩效的变化[15]。异常性能的计算公式如下：从t-2到t + 3）。我们将异常性能估算为事件后的样本性能（即实际性能）减去预期性能。我们将预期绩效计算为样本事后绩效加上同期控制公司绩效的变化[15]。异常性能的计算公式如下：

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事件研究需要定义事件周期。我们遵循了先前研究的程序来定义事件周期[例如，72，73]。当公司成功应用全尺寸 RFID 时，正式采用 RFID 的一年被定义为 t 年。鉴于RFID与供应链系统全面集成大约需要一年实施[80，81]，我们使用t - 1作为RFID实施启动时间，将第 t-2 年作为不受RFID采用影响的基础年，以匹配控制公司。该定义与亨德里克斯等人先前的研究[81]一致，建议实施典型的SCM系统大约需要一年。由于 RFID 项目的返还期为 2 至 3 年 [43， 82]，因此我们检测到 RFID 在 RFID 采用后长达三年（即 t = 1、t = 2 和 t = 3）对股本成本的影响。总体而言，我们研究了从RFID采用前两年到RFID采用后三年的股本成本（即从t -2到t =3）。我们估计异常性能为事件后性能示例（即实际性能）减去预期性能。我们计算了预期性能作为事件后绩效样本以及控制公司在同一时期性能变化 [15]。计算异常性能的公式如下：

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事件研究需要定义事件周期。我们遵循先前研究的程序来定义事件周期[例如72，73]。当一家公司成功应用全尺寸RFID时，正式采用RFID的年份被定义为t年。鉴于RFID全面集成到供应链系统需要大约一年的实施时间[80，81]，我们以t-1为RFID实施的起始时间，t-2年为基准年，不受RFID采用的影响，与控制公司相匹配。该定义与亨德里克斯等人先前的研究一致。[81]，建议实施典型SCM系统大约一年。由于RFID项目的回收期在2至3年之间[43，82]，我们检测到RFID采用后三年（即t+1、t+2和t+3）后RFID对股本成本的影响。总体上，我们研究了从RFID采用前两年开始，RFID采用后三年（即t-2到t+3）的股权资本成本。我们估计异常性能是事件后的示例性能（即实际性能）减去预期性能。我们将预期绩效作为事件后绩效的样本，加上同期控制公司绩效的变化[15]。异常性能计算公式如下：<br>

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