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To this end, multiple strategies and material improvements have been made to help optimizewater management within PEMFCs. Research groups have investigated reactive control strategies via signal analysis and the manipulation of operating conditions [5]. Hussaini et al. [6] demonstrated a dynamic external intermittent humidification scheme using a single serpentine flow field, as well as a multiple, parallel channel flow field. Song et al. [7] investigated the connection between the hydrogen pressure drop with the development of cathode flooding within a fuel cell and proposed a hydrogen purge scheme, along with humidification modification, as a water management scheme for an operating PEMFC. Damour et al. [8] developed a control scheme for an air flow controller to regulate membrane humidity and optimize PEMFC performance. Pahon et al. [9] proposed a signal-based fault diagnostic approach using relative wavelet energy to analyze signals from a 40-cell stack toidentify abnormal or healthy operation. These signal-based approaches are based on reacting to a change in the voltage or pressure signal to identify the beginning of the flooding condition, and then modifying the flow conditions, namely the relative humidity (RH) of the flow streams, to move the fuel cell away from the flooded state. Research has also been done on the modification of material properties and structure of various PEMFC components.
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为此,已经进行了多种策略和重大改进以帮助优化<br>PEMFC中的水管理。研究小组通过信号分析和操作条件的操纵研究了无功控制策略[5]。Hussaini等。[6]展示了一种动态外部间歇加湿方案,该方案使用单个蛇形流场以及多个平行通道流场。宋等。[7]研究了氢压降与燃料电池内阴极溢流的发展之间的联系,并提出了氢气净化方案以及加湿改进方案,作为运行中的PEMFC的水管理方案。Damour等。[8]开发了一种用于气流控制器的控制方案,以调节膜湿度并优化PEMFC性能。Pahon等。<br>识别异常或健康的操作。这些基于信号的方法是基于对电压或压力信号的变化做出反应以识别溢流条件的开始,然后修改流动条件(即流动流的相对湿度(RH))来移动燃料单元远离淹没状态。还已经对各种PEMFC组件的材料特性和结构的更改进行了研究。
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为此,我们制定了多项策略和材料改进,以帮助优化<br>PEMFC内的水管理。研究小组通过信号分析和操作条件的操纵[5]调查了反应控制策略。Hussaini 等人 [6] 使用单一蛇形流场以及多个并行通道流场演示了动态外部间歇性加湿方案。宋等人[7]调查了氢压下降与燃料电池内阴极洪水发展之间的联系,并提出了氢净化方案,以及加湿改造,作为运行PEMFC的水管理方案。Damour 等人 [8] 开发了气流控制器的控制方案,以调节膜湿度并优化 PEMFC 性能。Pahon 等人 [9] 提出了一种基于信号的故障诊断方法,使用相对波数能量来分析来自 40 个单元堆栈到<br>识别异常或健康操作。这些基于信号的方法基于对电压或压力信号变化的反应,以识别洪水状态的开始,然后修改流量条件,即流量流的相对湿度 (RH),将燃料电池移离被洪水淹没的状态。还对各种PEMFC组件的材料特性和结构进行了研究。
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为此,已采取多种策略和材料改进,以帮助优化<br>质子交换膜燃料电池内部的水管理。研究小组通过信号分析和操作条件研究了无功控制策略[5]。Hussaini等人[6]演示了一种动态外部间歇加湿方案,使用单个蛇形流场以及多个平行通道流场。Song等人[7]研究了氢压降与燃料电池内阴极泛洪发展之间的关系,并提出了氢净化方案以及加湿改造方案,作为运行中PEMFC的水管理方案。Damour等人[8]开发了一种空气流量控制器的控制方案,用于调节膜湿度和优化PEMFC性能。Pahon等人[9]提出了一种基于信号的故障诊断方法,该方法使用相对小波能量来分析来自40个单元堆栈的信号<br>识别异常或正常操作。这些基于信号的方法基于对电压或压力信号的变化作出反应,以确定浸没状态的开始,然后修改流动条件,即流动流的相对湿度(RH),以使燃料电池远离浸没状态。对PEMFC各种组件的材料性能和结构的改性也进行了研究。<br>
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