农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的

农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值。
农业大数据保留了大数据的规模巨大、类型多样，价值密度低、处理速度快、精确度高和复杂度高等基本特征，并使农业内部的信息流得到了发展。

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农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值。<BR>农业大数据保留了大数据的规模巨大、类型多样，价值密度低、处理速度快、精确度高和复杂度高等基本特征，并使农业内部的信息流得到了发展。

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Agricultural big data is a combination of regional, seasonal, diversity, periodicity and other characteristics of agriculture. It has a wide range of sources, diverse types, complex structure and potential value.<BR>Agricultural big data retains the basic characteristics of large-scale, diverse types, low value density, fast processing speed, high accuracy and complexity of large data, and makes the information flow within agriculture develop.<BR>

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