In order to alleviate the environmental pressure caused by production 的简体中文翻译

In order to alleviate the environme

In order to alleviate the environmental pressure caused by production process of thermal power plants, the application of cleaner production is imperative. To estimate the implementation effects of cleaner production in thermal plants and optimize the strategy duly, it is of great significance to take a comprehensive evaluation for sustainable development. In this paper, a hybrid model that integrated the analytic hierarchy process (AHP) with least squares support vector machine (LSSVM) algorithm optimized by grid search (GS) algorithm is proposed. Based on the establishment of the evaluation index system, AHP is employed to pre-process the data and GS is introduced to optimize the parameters in LSSVM, which can avoid the randomness and inaccuracy of parameters’ setting. The results demonstrate that the combined model is able to be employed in the comprehensive evaluation of the cleaner production in the thermal power plants.
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为了减轻火力发电厂生产过程中的环境压力,清洁生产的应用势在必行。为了评估火力发电厂清洁生产的实施效果并适当优化策略,对可持续发展进行全面评估具有重要意义。本文提出了一种混合模型,该模型将层次分析法(AHP)与通过网格搜索(GS)算法优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)算法集成在一起。在建立评价指标体系的基础上,采用层次分析法对数据进行预处理,引入GS算法对LSSVM中的参数进行优化,避免了参数设置的随机性和准确性。
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为了缓解火电厂生产过程中造成的环境压力,应用清洁生产势在必行。对热电厂清洁生产的实施效果进行评价,适时优化战略,对可持续发展进行全面评价具有重要意义。本文提出了一种混合模型,该模型将分析层次结构过程(AHP)与最小方块支持向量机(LSSVM)算法集成,通过网格搜索(GS)算法进行了优化。在建立评价指标系统的基础上,采用AHP对数据进行预处理,并引入GS,优化LSSVM中的参数,避免参数设置的随机性和误差。结果表明,该组合模型能够应用于热电厂清洁生产的综合评价。
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为了缓解火力发电厂生产过程带来的环境压力,应用清洁生产势在必行。对火电厂实施清洁生产的效果进行评价,适时地优化实施策略,对火电厂的可持续发展进行综合评价具有重要意义。本文提出了一种将层次分析法(AHP)与最小二乘支持向量机(LSSVM)算法相结合的混合模型。在建立评价指标体系的基础上,采用层次分析法对数据进行预处理,引入GS对LSSVM中的参数进行优化,避免了参数设置的随机性和不精确性。结果表明,该模型可用于火电厂清洁生产的综合评价。<br>
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