AI, and especially ML, will continue its advance to automate and augme的简体中文翻译

AI, and especially ML, will continu

AI, and especially ML, will continue its advance to automate and augment human decision makingacross a broad set of use cases, including security. AI will evolve from being predominantlyperceived as a marketing term to a critical technology for improved threat detection. Beyond itsapplication to security, AI sees increased adoption across many areas in IT, including processautomation, improved customer experience, cost reduction, marketing and the augmentation ofcomplex tasks. However, at the same time, attackers are innovating quickly to improve attacks onAI techniques used in security solutions. 4 Moreover, attackers are using AI to improve theirtechniques across many areas of offensive security, including phishing, impersonation, vulnerabilitydiscovery and evasive malware generation (see Figure 3).
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人工智能,尤其是机器学习,将继续其先进性,以<br>在包括安全性在内的广泛用例中自动化和增强人为决策。人工智能将从主要<br>被视为市场术语演变为改进威胁检测的关键技术。除了将其<br>应用于安全性之外,AI还看到了它在IT的许多领域中越来越多的采用,包括流程<br>自动化,改善的客户体验,降低成本,营销和增加<br>复杂任务。但是,与此同时,攻击者正在迅速创新,以改善对<br>安全解决方案中使用的AI技术的攻击。4此外,攻击者正在使用AI来提高其<br>在攻击性安全的许多领域的技术,包括网络钓鱼,冒名顶替,脆弱性<br>发现和逃避恶意软件的生成(请参见图3)。
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AI,特别是ML,将继续推进自动化和增强人类决策<br>跨越广泛的用例,包括安全性。AI 将从主要<br>被视为改进威胁检测的新技术的营销术语。超越其<br>应用到安全性,AI 看到 IT 中许多领域的采用率有所提高,包括流程<br>自动化、改进客户体验、降低成本、营销和增强<br>复杂的任务。然而,与此同时,攻击者正在快速创新,以改善对<br>安全解决方案中使用的 AI 技术。4 此外,攻击者正在利用 AI 来改进其<br>许多攻击性安全领域的技术,包括网络钓鱼、冒名顶替、漏洞<br>发现和回避恶意软件生成(参见图 3)。
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人工智能,尤其是ML,将继续推进自动化和增强人类决策能力<br>跨广泛的用例集,包括安全性。人工智能将从<br>被认为是一种用于改进威胁检测的关键技术的营销术语。超越它<br>应用到安全方面,人工智能在IT的许多领域,包括过程中看到了越来越多的采用<br>自动化、改善客户体验、降低成本、营销和<br>复杂的任务。然而,与此同时,攻击者正在迅速创新,以改进对<br>安全解决方案中使用的人工智能技术。4此外,攻击者正在使用人工智能来改进<br>技术跨越了许多攻击性安全领域,包括网络钓鱼、冒充、漏洞<br>发现和规避恶意软件生成(见图3)。<br>
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