7. Discussion - comparisonIn the previous sections a systematic method的简体中文翻译

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7. Discussion - comparisonIn the previous sections a systematic methodology of modelling andcontrol of multivector energy systems has been presented and testedthrough numerical simulations on a real isolated microgrid with multiple stochastic loads. The first EMS that was tested is similar toCastañeda et al. [42] and it was shown that taking into account multipleenergy carriers can improve the overall response of the system. Thenmore EMS were tested under various conditions and it was shown thatthey can reduce the usage of the DSL and hence offer a greater level ofautonomy to the system. This clearly shows that the first two hypotheses of this work are true, i.e. for multivector energy systems withmultiple assets, we are able to develop multiple EMS (hypotheses 1 and2) which can improve the overall efficiency of the system. Then usingthe aforementioned systematic methodology and by employing DSRand forecasting tools the overall system’s performance was further enhanced by making sure that the usage of the DSL was reduced evenfurther. This confirmed our 3rd and 4th hypotheses, i.e. that DSR andthe usage of forecasting tools can improve the robustness of the hybridenergy system. Having said that, one important and useful conclusionthat was derived in Section 5 is that the size of the hydrogen tank is anextremely important factor as by being very conservative and using theFC frequently, can result in a situation where the FT is empty towardsthe end of the year and hence rendering the FC unusable when it is mostacutely needed.
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7.讨论-比较<br>在前面的部分<br>中,已经提出了一种多矢量能源系统建模和控制的系统方法,并<br>通过在具有多个随机负载的真实隔离微电网上的数值模拟进行了测试。第一个被测试的EMS与<br>Castañeda等类似。[42]并且表明,考虑多个<br>能量载体可以改善系统的整体响应。然后<br>,在各种条件下测试了更多的EMS,结果表明<br>它们可以减少DSL的使用,从而为<br>系统提供更大的自治权。这清楚地表明,这项工作的前两个假设是正确的,即对于具有<br>多种资产,我们能够开发多种EMS(假设1和<br>2),从而可以提高系统的整体效率。然后,使用<br>上述系统方法并采用DSR<br>和预测工具,通过确保<br>进一步减少DSL的使用量进一步增强了整个系统的性能。这证实了我们的第三个假设和第四个假设,即DSR和<br>预测工具的使用可以提高混合<br>能源系统的鲁棒性。话虽如此,<br>在第5节中得出的一个重要而有用的结论是,氢气罐的尺寸是一个<br>极其重要的因素,因为非常保守并使用氢气罐。<br>频繁使用FC,可能会导致FT在年底接近空缺的情况,从而使FC在最<br>迫切需要时无法使用。
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7. 讨论 - 比较<br>在前几节中,有系统的建模方法和<br>多向能源系统的控制已经提出并进行了测试<br>通过数字模拟在一个真正的孤立的微电网与多个随机负载。测试的第一个EMS类似于<br>卡斯塔涅达等人 [42] 和它表明, 考虑到多个<br>能源载体可以提高系统的整体响应能力。然后<br>更多的EMS在各种条件下测试,它表明,<br>他们可以减少DSL的使用,从而提供一个更大的水平<br>自治的制度。这清楚地表明,这项工作的前两个假设是正确的,即多向能源系统与<br>多种资产,我们能够开发多个EMS(假设1和<br>2)可提高系统的整体效率。然后使用<br>上述系统方法和使用DSR<br>和预测工具通过确保 DSL 的使用甚至减少,进一步提高了整个系统的性能<br>进一步。这证实了我们的第3和第4个假设,即DSR和<br>预测工具的使用可以提高混合动力车的稳健性<br>能源系统。话虽如此,一个重要和有用的结论<br>这是在第5节派生的是,氢气罐的大小是一个<br>非常重要的因素,因为是非常保守的,并使用<br>FC经常,可能会导致英国《金融时报》在年底时空无一人的情况,从而使FC在最不可行的时候无法使用。<br>迫切需要。
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7讨论-比较<br>在前面的章节中,我们介绍了建模和<br>提出并测试了多矢量能量系统的控制方法<br>通过对一个具有多重随机载荷的孤立微电网的数值模拟。测试的第一个EMS与<br>Castañeda等人[42]的研究表明,考虑到<br>能量载体可以提高系统的整体响应。那么<br>在不同条件下对更多的EMS进行了测试,结果表明<br>它们可以减少DSL的使用,从而提供更高级别的服务<br>系统自治。这清楚地表明,这项工作的前两个结论是正确的,即对于具有<br>多种资产,我们能够开发多种环境管理体系(假设1和假设2)<br>2) 可以提高系统的整体效率。然后使用<br>上述系统的方法论和采用DSR<br>预测工具通过确保DSL的使用量甚至减少,系统的整体性能得到进一步提高<br>更进一步。这证实了我们的第三和第四个假设,即DSR和<br>使用预测工具可以提高混合模型的鲁棒性<br>能源系统。话虽如此,一个重要而有用的结论<br>在第5节中得到的结论是,氢罐的尺寸是<br>非常重要的因素,如非常保守和使用<br>FC通常会导致FT在年底前空置,从而导致FC在最繁忙的时候无法使用<br>迫切需要。<br>
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