Checklists : Data collection through the use of a checklist is often t的简体中文翻译

Checklists : Data collection throug

Checklists : Data collection through the use of a checklist is often the first step in the analysis of a metric. A checklist is a form used to record the frequency of occurrence of certain process failures. A process failure is any performance shortfall, such as error, delay, environmental waste, rework, and the like. The characteristics may be measurable on a continuous scale (e.g., weight, customer satisfaction on a 1 to 7 scale, unit cost, scrap loss percentage, time, or length) or on a yes-or-no basis (e.g., customer complaint, posting error, paint discoloration, or inattentive servers).Histograms and Bar Charts : Data from a checklist often can be presented succinctly and clearly with histograms or bar charts. A histogram summarizes data measured on a continuous scale, showing the frequency distribution of some process failure (in statistical terms, the central tendency and dispersion of the data). Often the mean of the data is indicated on the histogram. A bar chart (see Figure 2.11) is a series of bars representing the frequency of occurrence of data characteristics measured on a yes-or-no basis. The bar height indicates the number of times a particular process failure was observed.Pareto Charts : When managers discover several process problems that need to be addressed, they have to decide which should be attacked first. Vilfredo Pareto, a nineteenth-century Italian scientist whose statistical work focused on inequalities in data, proposed that most of an “activity” is caused by relatively few of its factors. In a restaurant quality problem, the activity could be customer complaints and the factor could be “discourteous server.” For a manufacturer, the activity could be product defects and the factor could be “missing part.” Pareto’s concept, called the 80–20 rule, is that 80 percent of the activity is caused by 20 percent of the factors. By concentrating on the 20 percent of the factors (the “vital few”), managers can attack 80 percent of the process failure problems. Of course, the exact percentages vary with each situation, but inevitably relatively few factors cause most of the performance shortfalls. The few vital factors can be identified with a Pareto chart, a bar chart on which the factors are plotted along the horizontal axis in decreasing order of frequency (see Figure 2.12). The chart has two vertical axes, the one on the left showing frequency (as in a histogram) and the one on the right showing the cumulative percentage of frequency. The cumulative frequency curve identifies the few vital factors that warrant immediate managerial attention.
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清单:数据收集通过使用清单的经常是在一个度量的分析的第一步。检查表是用于记录某些进程失败的发生频度的形式。的方法是失败的任何性能不足,如误差,延迟,环境废物,返工,和类似物。所述特性可以是可测量的在连续尺度(例如,重量,客户满意度上的1至7的规模,单位成本,废品损失百分比,时间或长度)或上的是或否的基础上(例如,客户投诉,发布错误,油漆变色,或不留神服务器)。<br>直方图和条形图:数据从清单往往可以用柱状图或条形图可以简洁而清晰地呈现。直方图总结了连续尺度测量的数据,显示出一些处理失败的频率分布(在统计学术语中,数据的集中趋势和分散体)。通常情况下,数据的平均值显示直方图。条形图(见图2.11)是一系列表示的是或否的基础上测得的数据的特性发生频率条。杆高度指示的观察特定进程失败次数。<br>帕累托图表:当管理者发现几个过程的问题,需要解决的问题,他们必须决定哪些应该先攻击。帕雷托,十九世纪的意大利科学家,统计工作主要集中在数据的不平等现象,提出了一个最“活动”是由相对较少的的因素造成的。在餐厅的质量问题,该活动可能是客户投诉和因素可能是“无礼的服务器。” 对于生产活动可能是产品缺陷和因素可能是“缺失的部分。” 帕累托的概念,所谓的80/20法则,是该活动的80%由的因素20%造成的。通过集中的因素20%(以下简称“关键的少数”),管理人员可以攻击80%的过程中失败的问题。当然,确切的百分比与每种情况各不相同,但不可避免地相对较少的因素,导致大部分性能不足的。在一些重要的因素可以与帕累托图来鉴定,其上因素沿着频率递减的顺序绘制在水平轴上的柱状图(见图2.12)。该图表具有两个垂直轴,一个在左边示出的频率(如在直方图)和表示频率的累积百分比的权利的人。累积频率曲线确定了需要立即管理关注的几个重要因素。该图表具有两个垂直轴,一个在左边示出的频率(如在直方图)和表示频率的累积百分比的权利的人。累积频率曲线确定了需要立即管理关注的几个重要因素。该图表具有两个垂直轴,一个在左边示出的频率(如在直方图)和表示频率的累积百分比的权利的人。累积频率曲线确定了需要立即管理关注的几个重要因素。
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清单:通过使用清单收集数据通常是分析指标的第一步。检查表是用于记录某些流程故障发生频率的窗体。流程故障就是任何性能缺陷,如错误、延迟、环境浪费、重新加工等。这些特征可以连续地衡量(例如,重量、1 到 7 个等级的客户满意度、单位成本、废品损失百分比、时间或长度)或"是"或"否"(例如,客户投诉、过帐错误、油漆变色,或漫不经心的服务器)。<br>直方图和条形图:清单中的数据通常可以通过直方图或条形图简洁而清晰地呈现。直方图汇总了连续量表测量的数据,显示了某些过程故障的频率分布(在统计方面,数据的中心趋势和色散)。通常,数据的平均值在直方图上指示。条形图(参见图 2.11)是一系列条形图,表示在"是"或"否"基础上测量的数据特征发生频率。条形高度指示观察到特定进程失败的次数。<br>Pareto 图表:当管理者发现几个需要解决的流程问题时,他们必须决定首先攻击哪些流程问题。维尔弗雷多·帕雷托是19世纪的意大利科学家,他的统计工作侧重于数据的不平等,他提出,大多数"活动"是由相对较少的因素造成的。在餐厅质量问题中,活动可能是客户投诉,而该因素可能是"不礼貌的服务器"。对于制造商来说,该活动可能是产品缺陷,而因素可能是"缺少部分"。帕雷托的概念,称为80-20规则,是80%的活动是由20%的因素造成的。通过专注于 20% 的因素("关键少数"),管理者可以解决 80% 的流程故障问题。当然,确切的百分比因情况而异,但不可避免的因素相对较少,导致大多数性能不足。几个重要因素可以通过Pareto图表来识别,该条形图沿水平轴沿频率递减顺序绘制因子(参见图2.12)。图表有两个垂直轴,一个在左侧显示频率(如直方图),另一个在右侧显示频率的累积百分比。累积频率曲线确定了需要立即管理关注的几个重要因素。
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清单:通过使用清单收集数据通常是度量分析的第一步。检查表是用来记录某些过程故障发生频率的表格。过程失败是指任何性能缺陷,如错误、延迟、环境浪费、返工等。这些特性可以在一个连续的量表上测量(例如,重量、1-7量表上的客户满意度、单位成本、废料损失百分比、时间或长度),或者在是或否的基础上测量(例如,客户投诉、张贴错误、油漆变色或服务器不注意)。<br>柱状图和条形图:清单中的数据通常可以用柱状图或条形图简洁明了地表示出来。柱状图总结了在连续尺度上测量的数据,显示了一些过程故障的频率分布(在统计方面,数据的中心趋势和分散性)。数据的平均值通常显示在直方图上。条形图(见图2.11)是一系列表示在是或否基础上测量的数据特征出现频率的条形图。条高表示观察到特定过程故障的次数。<br>帕累托图:当管理者发现几个需要解决的过程问题时,他们必须决定应该首先攻击哪一个。19世纪意大利科学家维尔弗雷多·帕雷托(Vilfredo Pareto)的统计工作侧重于数据的不平等,他提出,大多数“活动”是由相对较少的因素引起的。在餐厅质量问题中,活动可能是顾客投诉,因素可能是“不礼貌的服务器”。对于制造商来说,活动可能是产品缺陷,因素可能是“缺失的部分”。帕雷托的概念,称为80–20规则,是80%的活动是由20%的因素引起的。通过集中关注20%的因素(“至关重要的少数”),管理者可以攻击80%的流程故障问题。当然,准确的百分比因情况而异,但不可避免的是,导致大多数性能不足的因素相对较少。少数几个重要因素可以用帕累托图来确定,帕累托图是一个条形图,在这个条形图上,这些因素按频率的降序沿水平轴绘制(见图2.12)。图表有两个垂直轴,左边的一个显示频率(如直方图),右边的一个显示频率的累积百分比。累积频率曲线确定了几个值得管理层立即关注的重要因素。
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