Kwon et al.8 proposed a multi-objec

Kwon et al.8 proposed a multi-objective optimization method for the transmission ratio and driving parameters of a dual-motor two-speed power transmission system and established a dual-motor two-speed transmission model. The transmission ratio and motor drive were optimized by a multi-objective optimization method. The allocation of parameters was optimized to improve the driving efficiency of the motor and effectively weigh the efficiency and performance of the motor. Huang et al.9 proposed an intuitive transmission ratio optimization design method, with the transmission ratio as a parameter and energy utilization as the optimization goal. By analyzing the basis of the gear setting, the method was able to achieve the power performance required for urban road conditions. The transmission ratio was optimized under this condition. The simulation results showed that the optimized transmission ratio could effectively improve the energy utilization rate of the vehicle to meet the road driving requirements. Zhou et al.10 used a particle swarm optimization algorithm based on simulated annealing to optimize the transmission ratio of a pure electric vehicle. By introducing weight coefficients, the specific energy consumption and power factor of the driving conditions were used as the optimization objective function, and the power of the vehicle was selected as the constraint condition to optimize the transmission ratio of the drive train. The results showed that the specific energy consumption of the vehicle was reduced after optimization, and the power factor of the vehicle was significantly improved. The above studies accounted for the dynamics of the car while optimizing the car economy. However, they focused on the optimization of the transmission ratio and did not take into account the influence of the shifting schedule.

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Kwon等人8提出了双电机两档动力传动系统传动比和驱动参数多目标优化方法，建立了双电机两档传动模型。传动比和电机驱动采用多目标优化方法进行优化。优化参数配置，提高电机驱动效率，有效权衡电机效率和性能。Huang等人9提出了一种直观的传动比优化设计方法，以传动比为参数，以能量利用率为优化目标。通过分析档位设置的基础，该方法能够实现城市路况所需的动力性能。在此条件下优化了传动比。仿真结果表明，优化后的传动比可以有效提高车辆的能量利用率，满足道路行驶要求。Zhou 等人 10 使用基于模拟退火的粒子群优化算法来优化纯电动汽车的传动比。通过引入权重系数，以行驶工况的比能耗和功率因数作为优化目标函数，选择整车功率作为约束条件，优化传动系的传动比。结果表明，优化后整车单位能耗降低，整车功率因数显着提高。上述研究在优化汽车经济性的同时考虑了汽车的动力学。然而，他们专注于传动比的优化，并没有考虑换挡计划的影响。

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Kwon等人8提出了双电机双速动力传动系统传动比和驱动参数的多目标优化方法，并建立了双电机双速传动模型。采用多目标优化方法对传动比和电机驱动进行优化。优化参数配置，提高电机的驱动效率，有效衡量电机的效率和性能。Huang等人9提出了一种直观的传动比优化设计方法，以传动比为参数，以能量利用率为优化目标。通过分析档位设置的基础，该方法能够达到城市道路条件所需的动力性能。在此条件下优化了传动比。仿真结果表明，优化后的传动比能有效提高车辆的能量利用率，满足道路行驶要求。Zhou等人10使用基于模拟退火的粒子群优化算法优化纯电动汽车的传动比。通过引入权重系数，以行驶工况的比能耗和功率因数为优化目标函数，以车辆功率为约束条件，对传动系传动比进行优化。结果表明，优化后车辆的比能耗降低，功率因数显著提高。上述研究在优化汽车经济性的同时考虑了汽车的动力学。然而，他们专注于优化传动比，没有考虑换档规律的影响。

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Kwon等8提出了双电机双速动力传动系统传动比和驱动参数的多目标优化方法，建立了双电机双速传动模型。采用多目标优化方法对传动比和电机驱动进行了优化。优化参数配置，提高电机驱动效率，有效权衡电机效率和性能。黄等9提出了一种直观的传动比优化设计方法，以传动比为参数，能量利用为优化目标。通过分析档位设定的依据，该方法能够达到城市道路状况所需的动力性能。在此条件下对传动比进行了优化。仿真结果表明，优化后的传动比能够有效提高车辆的能量利用率，满足道路行驶要求。Zhou等人10使用基于模拟退火的粒子群优化算法来优化纯电动汽车的传动比。通过引入权重系数，将行驶工况的比能耗和功率因数作为优化目标函数，选择车辆的功率作为约束条件，对传动系的传动比进行优化。结果表明，优化后的车辆比能耗降低，功率因数明显提高。上述研究说明了汽车的动力学，同时优化了汽车的经济性。然而，他们专注于传动比的优化，没有考虑换档规律的影响。

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