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In the GC-MS analysis, we unequivoc
In the GC-MS analysis, we unequivocally quantified 65 annotated metabolites. The score plot of PCA on annotated metabolites revealed a clear discrimination between the W822Gse mutant isoline and the W822GSe control isoline. The first principal component (PC1) explained the greatest variance (42.8%) in the dataset, separating the samples across sampling days
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在GC-MS分析，我们明确量化的65种注解代谢物。PCA对注释的代谢产物的得分图揭示了W822Gse突变等值线和W822GSe控制等值线之间有明显的歧视。第一主成分（PC1）在数据集中解释的最大方差（42.8％），分离跨越取样天样品
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在GC-MS分析中，我们明确量化了65种有分称的代谢物。PCA对无记名代谢物的得分图揭示了W822Gse突变等系和W822GSe控制等子线之间的明显差异。第一个主要组件 （PC1） 解释了最大的差异 （42.8%）在数据集中，在采样天数之间分离样本
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在GC-MS分析中，我们明确地量化了65个注释的代谢物。注释的代谢产物的PCA得分图揭示了W822GSE突变等值线和W822GSE控制等值线之间的清晰区分。第一主成分（PC1）解释了数据集中最大的方差（42.8%），在采样日之间分离样本。<br>
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