Here we use the LPC function and an

Here we use the LPC function and an FIR filter simply to come up with parameters we will use to create the autoregressive signal we will work with. The use of FIR1 and LPC are not critical here. For example, we could replace d with something as simple as [1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8] and p0 with something like 1e-6. But the shape of this filter is nicer so we use it instead.

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在这里，我们使用 LPC 函数和 FIR 滤波器来简单地提出我们将用来创建我们将使用的自回归信号的参数。FIR1 和 LPC 的使用在这里并不重要。例如，我们可以将 d 替换为 [1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8] 之类的简单内容，并将 p0 替换为 1e-6 之类的内容。但是这个过滤器的形状更好，所以我们用它来代替。

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在这里，我们使用LPC函数和FIR滤波器简单地得出参数，我们将使用这些参数来创建我们将使用的自回归信号。FIR1和LPC的使用在这里并不重要。例如，我们可以用像[1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8]这样简单的东西替换d，用类似1e-6的东西替换p0。但是这个过滤器的形状更好，所以我们用它来代替。

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这里，我们使用线性预测函数和一个FIR滤波器简单地得出参数，我们将使用这些参数来创建我们将使用的自回归信号。FIR1和LPC的使用在这里并不重要。例如，我们可以用像[1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8]这样简单的东西替换d，用像1e-6这样的东西替换p0。但是这个过滤器的形状更好，所以我们用它来代替。

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