beans were misidentified as good be

beans were misidentified as good beans. The less the bad beans, the better is the quality of the speciality coffee. The measure of interest in this study was the false positive rate (FPR) [20] (4). In this formula, false positive (FP) represents how many bad beans will be predicted as good beans, true negative (TN) represents how many bad beans will be predicted as bad beans. This index indicates the proportion of bad beans misjudged as good beans. The lower the FPR was, the closer we were to the standard of speciality coffee. According to the results of our experiments, the FPR was 0.0441 when the testing data included 7000 images each of good and bad coffee beans.

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豆被误认为是优质豆。劣质咖啡豆越少，特种咖啡的质量就越好。在这项研究中感兴趣的度量是假阳性率（FPR）[20]（4）。在此公式中，假阳性（FP）表示将预测多少坏豆为好豆，真负数（TN）表示将预测多少坏豆为坏豆。该指数表明被误判为好豆的坏豆的比例。FPR越低，我们就越接近特种咖啡的标准。根据我们的实验结果，当测试数据包括7000张好坏咖啡豆的图像时，FPR为0.0441。

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豆类被误认为是好豆类。坏豆越少，特色咖啡的质量就越好。这项研究的兴趣衡量标准是误报率 [20] （4）。在这个公式中，假阳性（FP）表示有多少坏豆会被预测为好豆，真正的阴性（TN）表示有多少坏豆将预测为坏豆。此指数表示坏豆被误判为好豆的比例。FPR 越低，我们离特色咖啡的标准越近。根据我们的实验结果，当测试数据包括7000张好咖啡豆和坏咖啡豆的图像时，FPR为0.0441。

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豆子被误认为是好豆子。坏豆越少，特产咖啡的质量越好。在这项研究中，感兴趣的指标是假阳性率（FPR）[20]（4）。在这个公式中，假阳性（FP）表示有多少坏豆将被预测为好豆，真阴性（TN）表示有多少坏豆将被预测为坏豆。这一指标反映了坏豆被误判为好豆的比例。FPR越低，我们就越接近特产咖啡的标准。根据我们的实验结果，当测试数据包括好咖啡豆和坏咖啡豆的7000张图像时，FPR为0.0441。<br>

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