Some limitations of the current study should be noted. First, in previ的简体中文翻译

Some limitations of the current stu

Some limitations of the current study should be noted. First, in previous literature reports, manyresearchers established and disclosed various equations using professional BIA devices for estimatingbody composition [ 17 , 43 ]. We did not examine these because there are too many published equationsto examine them all, the majority of them are not designed for the Asian population, at least half of theequations include age, and these equations were developed against multiple different gold standards(MRI, CT, underwater weighting, stable isotope dilution, and DXA) for estimating different bodycomposition parts. We cannot state the superiority of the current equation compared with previouslyestablished and disclosed equations, which was not the focus of the current analysis. Second, EWGSOPstated that CT and MRI are gold standards for estimating SMM, and ALM of DXA is considered to bean alternative preferred method [ 7 ]. However, whole body CT scan requires a high level of radiationexposure, and whole body MRI requires time-consuming post-scan image processing to obtain SMM;thus, we used ALM derived from DXA as the reference. Theoretically, ALM of DXA reflects whole leantissue mass and is not perfectly equal to SMM. In addition, muscle quality and muscle compositionchange with aging [ 50 – 57 ], but the current study does not examine these effect. As another limitation,Prado et al. [ 58 ] stated that a single cutoff may not suitable for all ages; they used a large dataset ofDXA ALM with 13,236 individuals from the 1999 to 2004 NHANES cohort and LMS curve-fittingprocedure to establish age and gender specific cutoffs. Our current sample size is much lower than theprevious study, thus we need collect more data to develop age and gender specific cut offs based onthe LMS method. Further research is needed. Strengths of this study include the adequate sample sizeto develop and validate a new equation and establish sarcopenia cut off values, and the theoreticalequation development in the present study.
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目前研究的一些限制应注意。首先,在以往的文献报道,许多<br>研究人员建立并使用用于估计专业的BIA设备公开的各种方程<br>体组合物[17,43]。我们没有研究这些,因为有太多的公布的公式<br>来检查他们,他们中的大多数都没有专为亚洲人口,在中至少有一半<br>的方程包括年龄,而这些方程对多种不同的金标准制定<br>(MRI ,CT,水下加权,稳定同位素稀释,和DXA),用于估计不同的身体<br>组成部分。与以前相比,我们不能说明当前公式的优越性<br>建立并公开方程,而这不是当前分析的焦点。第二,EWGSOP <br>指出,CT和MRI是金标准用于估计SMM,和DXA的ALM被认为是<br>另一种优选的方法[7]。然而,全身CT扫描需要辐射的高水平<br>曝光,和全身MRI需要费时后扫描图像处理,以获得SMM; <br>因此,我们使用从ALM DXA衍生为基准。从理论上讲,DXA的ALM反映全瘦肉<br>组织的质量和不完全等于SMM。此外,肌肉质量和肌肉组合物<br>随老化变化[50 - 57],但目前的研究并没有检查这些效果。作为另一个限制,<br>普拉多等。[58]表示一个单一的截止可能不适合所有年龄; 他们用一个大的数据集的<br>DXA ALM从1999〜2004年NHANES 13236人队列和LMS曲线拟合<br>方法,建立年龄和性别特定的临界值。我们目前的样本量是比低很多<br>以前的研究,因此,我们需要收集更多的数据来开发基于年龄和性别的具体截止值<br>的LMS方法。还需要进一步研究。这项研究的优势包括足够的样本量<br>来开发和验证新的公式,并建立肌肉衰减症切断值和理论<br>在本研究式发展。
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应该注意目前研究的一些局限性。首先,在以前的文献报告中,许多<br>研究人员使用专业的 BIA 设备建立并公开各种方程,用于估算<br>身体组成 [ 17, 43 ].我们没有检查这些,因为有太多的已发表的方程<br>为了检查他们,他们中的大多数不是为亚洲人口设计的,至少一半<br>方程包括年龄,这些方程是根据许多不同的黄金标准开发的<br>(MRI、CT、水下加权、稳定同位素稀释和DXA),用于估计不同身体<br>组成部分。与以前相比,我们不能说明当前方程的优越性<br>建立并披露方程,这不是当前分析的重点。第二,EWGSOP<br>指出 CT 和 MRI 是估计 SMM 的黄金标准,DXA 的 ALM 被视为<br>替代首选方法 [ 7 ]然而,全身CT扫描需要高水平的辐射<br>曝光,全身MRI需要耗时的扫描后图像处理才能获得SMM;<br>因此,我们使用从 DXA 派生的 ALM 作为参考。从理论上讲,DXA 的 ALM 反映了整个精益<br>组织质量,不完全等于SMM。此外,肌肉质量和肌肉组成<br>随着老化的变化 [ 50 + 57 ],但当前的研究不检查这些影响。作为另一个限制,<br>Prado等人[58]指出,单一的截止可能并不适合所有年龄;他们使用了一个大型数据集<br>DXA ALM 与 1999 年至 2004 年 NHANES 队列和 LMS 曲线拟合的 13,236 个人<br>建立年龄和性别特定截止日期的程序。我们目前的样本大小比<br>以前的研究,因此,我们需要收集更多的数据,以发展年龄和性别特定的切断的基础上<br>LMS 方法。需要进一步研究。本研究的优势包括足够的样本大小<br>开发和验证一个新的方程,建立肉毒杆菌切断值,以及理论<br>本研究中的方程式发展。
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应该注意到目前研究的一些局限性。首先,在以前的文献报道中<br>研究人员使用专业的BIA设备建立并揭示了各种方程式<br>身体构成[17,43]。我们没有研究这些,因为有太多已发表的方程式<br>为了全面审视这些问题,他们中的大多数不是为亚洲人设计的,至少有一半是<br>方程包括年龄,这些方程是根据多种不同的金标准建立的<br>(核磁共振成像、CT、水下称重、稳定同位素稀释和DXA)评估不同的身体<br>组成部分。我们无法说明电流方程与以前相比的优越性<br>建立和披露的方程式,这不是当前分析的重点。第二,EWGSOP<br>说明CT和MRI是评估SMM的金标准,而DXA的ALM被认为是<br>另一种优选方法[7]。然而,全身CT扫描需要高水平的辐射<br>曝光后,全身磁共振成像需要耗时的扫描后图像处理才能获得SMM;<br>因此,我们使用从DXA导出的ALM作为参考。理论上,DXA的ALM反映了整个lean<br>组织块,并不完全等同于SMM。另外,肌肉质量和肌肉成分<br>随着年龄的增长而变化[50-57],但目前的研究并没有检验这些影响。作为另一个限制,<br>普拉多等人。[58]指出,单一的截断可能不适合所有年龄段;他们使用了一个大型数据集<br>1999~2004年NHANES队列13236人dxalm及LMS曲线拟合<br>确定年龄和性别特定截止值的程序。我们现在的样本量比<br>先前的研究,因此我们需要收集更多的数据,以便根据<br>LMS方法。还需要进一步的研究。本研究的优势包括足够的样本量<br>建立并验证一个新的方程,建立肌肉减少症的临界值,以及<br>方程的发展。
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