The network models of multi-weighte

The network models of multi-weighted coupled neural networks (MWCNNs) and multi-weighted coupled reaction–diffusion neural networks (MWCRDNNs) with and without delayed coupling are presented in this paper, respectively. Firstly, on account of the definitions of ψ-type stability and ψ-type function, the concept of decay anti-synchronization is proposed. Then, we investigate the decay anti-synchronization of MWCNNs with and without delayed coupling by designing appropriate nonlinear controllers, and several criteria for ensuring decay anti-synchronization are inferred by means of Lyapunov functional method as well as inequality techniques. Similarly, some conditions for decay anti-synchronization of MWCRDNNs with and without delayed coupling are also, respectively, derived. Lastly, two numerical examples with simulations are given to validate the correctness of these derived results.

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本文分别介绍了具有延迟耦合和不具有延迟耦合的多加权耦合神经网络 (MWCNN) 和多加权耦合反应扩散神经网络 (MWCRDNN) 的网络模型。首先，根据ψ型稳定性和ψ型函数的定义，提出了衰减反同步的概念。然后，我们通过设计合适的非线性控制器研究有延迟耦合和没有延迟耦合的 MWCNN 的衰减反同步，并通过 Lyapunov 函数方法和不等式技术推断出确保衰减反同步的几个标准。类似地，还分别导出了具有和不具有延迟耦合的 MWCRDNN 的衰减反同步的一些条件。最后，

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本文分别给出了具有和不具有延迟耦合的多加权耦合反应-扩散神经网络（MWCRDNN）和多加权耦合神经网络的网络模型。首先，根据ψ型稳定性和ψ型函数的定义，提出了衰变反同步的概念。然后，我们通过设计适当的非线性控制器，研究了具有和不具有延迟耦合的MWCNNs的衰变反同步，并利用Lyapunov泛函方法和不等式技术推导了确保衰变反同步的几个准则。类似地，还分别导出了具有和不具有延迟耦合的MWCRDNN的衰变反同步的一些条件。最后，通过两个数值算例和仿真验证了这些推导结果的正确性。

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本文分别给出了多加权耦合神经网络(MWCNNs)和多加权耦合反应扩散神经网络(MWCRDNNs)的网络模型。首先，基于ψ型稳定性和ψ型函数的定义，提出了衰减反同步的概念。然后，通过设计适当的非线性控制器，我们研究了具有和不具有延迟耦合的多壁碳纳米管网络的衰减反同步，并利用李亚普诺夫泛函方法和不等式技巧推导出了保证衰减反同步的几个判据。类似地，我们还分别推导出了具有和不具有延迟耦合的MWCRDNNs衰变反同步的一些条件。最后，通过两个数值例子验证了所得结果的正确性。

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