输入的图像经过骨干网络的四个卷积层提取车辆的全局特征，将获取的三维张量

输入的图像经过骨干网络的四个卷积层提取车辆的全局特征，将获取的三维张量记为T，其大小为[m,n]。

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Global features of the vehicle through the four input image convolution layer extracted backbone network, the acquired three-dimensional tensor denoted as T, having a size of [m, n].

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The input image extracts the vehicle's global characteristics through four convolution layers of the backbone network, and the acquired three-dimensional volume is recorded as T, which is the size of the .m, n.

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The global feature of the vehicle is extracted from the input image through four convolutions of the backbone network, and the acquired three-dimensional tensor is recorded as t, whose size is [M, n].<br>

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