另外，针对模型的多重共线性进行检验发现，模型中VIF值全部均小于5，意

Кроме того, тест мультиколлинеарности модели обнаружил, что значения VIF в модели все меньше 5, что означает отсутствие проблемы коллинеарности, а значение DW находится рядом с числом 2, что означает, что модель не имеет автокорреляции. Между ними нет никакой связи, и модель лучше. Окончательный конкретный анализ показывает, что: <br>1. Значение коэффициента регрессии точного коэффициента прибытия составляет 0,321 (t = 2,205, p = 0,0330,05), что означает, что обслуживание клиентов не повлияет на общую удовлетворенность клиентов.

另外，针对模型的多重共线性进行检验发现，模型中VIF值全部均小于5，意味着不存在着共线性问题；并且D-W值在数字2附近，因而说明模型不存在自相关性，样本数据之间并没有关联关系，模型较好。最终具体分析可知：<br>1、准确到达率的回归系数值为0.321(t=2.205，p=0.0330.05)，意味着客户服务并不会对客户总体满意水平产生影响关系。

In addition, according to the multi collinearity test of the model, it is found that all the Vif values in the model are less than 5, which means there is no collinearity problem; and the D-W value is near the number 2, which means that there is no autocorrelation in the model, there is no correlation between the sample data, and the model is better. The final analysis shows that:<br>1. The regression coefficient value of accurate arrival rate is 0.321 (t = 2.205, P = 0.0330.05), which means that customer service does not affect the overall level of customer satisfaction.<br>